pandas 画图 第二列为横坐标

你可以使用 pandas 中的 plot 方法来画图，指定横轴为第二列的数据即可。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 指定第二列为横坐标，第一列为纵坐标
data.plot(x=data.columns[1], y=data.columns[0])

在上面的代码中，`your_data.csv` 是你的数据文件名，`data.columns[1]` 表示第二列的数据，`data.columns[0]` 表示第一列的数据。你可以根据实际情况修改这些参数。另外，你也可以通过 `plot` 方法的其他参数来自定义图形的样式，例如设置标题、横轴标签、纵轴标签等。

相关问题

pandas 画图 一例作为横坐标 画出另外两列的图像

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想通过pandas绘制图表，可以利用`matplotlib`库，它是pandas集成的一个功能。假设你有一个DataFrame，其中有一列是时间序列（作为横坐标），另外两列是数值型数据，你可以按照以下步骤创建折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame，有三列 'date', 'column1', 'column2'
data = {
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', ...],
    'column1': [10, 20, 15, ...],
    'column2': [5, 10, 8, ...]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期转换为datetime类型并设置为index
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 绘制两条线图，一条对应column1，另一条对应column2
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df.index, df['column1'], label='Column 1')
plt.plot(df.index, df['column2'], label='Column 2')
plt.title('Data Visualization by Date')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.legend()
plt.show()

怎么用pycharm，删去Excel表中的第一行，提取第一列和第三列，画柱状图，第一列为横坐标，横坐标的名称是范围，第三列为纵坐标，纵坐标的名称是个数

首先，你需要安装pandas和matplotlib库。在pycharm中打开你的代码文件，导入这两个库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，读取Excel表格并删去第一行：

df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
df.drop(0, inplace=True)

接下来，提取第一列和第三列：

first_col = df.iloc[:, 0]
third_col = df.iloc[:, 2]

然后，用matplotlib库画出柱状图：

plt.bar(first_col, third_col, width=0.5)
plt.xlabel('范围')
plt.ylabel('个数')
plt.show()

这样就可以完成你的要求了。