Plt.legend

Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数，我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例，并将其显示在图形中。在引用中，有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2，分别代表两个数据集的绘图对象，以及对应的标签["BJ", "SH"]，我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH"，并在图例中显示出来。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels，分别代表图例的绘图对象和对应的标签，我们可以自定义图例的内容。同时，通过设置loc属性为"best"或者0，可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title，我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外，也可以使用plt.plot函数来绘制数据，并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。

相关问题

plt.legend

plt.legend是一个用于在Matplotlib中添加图例的函数。它可以在图表中的不同位置添加文本标签，以帮助读者更好地理解数据。在使用plt.plot函数绘制多个曲线时，可以将曲线标记为不同的名称，并使用plt.legend函数自动为它们创建图例。例如，以下代码将绘制两个曲线，并将它们标记为“数据1”和“数据2”，然后使用plt.legend函数将它们添加到图表中：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='数据1')
plt.plot(x, y2, label='数据2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这将在图表中添加一个图例，显示“数据1”和“数据2”标签，并将它们与相应的曲线颜色匹配。

plt. legend

The legend in matplotlib is a box containing a label and a symbol or line for each plot element. It helps in identifying the different elements of the plot. The `plt.legend()` function is used to add the legend to the plot.

Syntax:

plt.legend()

Parameters:
- `loc` (optional): specifies the location of the legend. The default value is `'best'`.
- `bbox_to_anchor` (optional): specifies the anchor point for the legend. The default value is `(1.0, 1.0)`.
- `title` (optional): specifies the title of the legend.

Example:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 4, 6, 8]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend()

plt.show()

Output: