python3.8配置环境变量
时间: 2023-09-23 21:09:28 浏览: 76
在 Windows 操作系统中,配置 Python3.8 的环境变量需要以下步骤:
1. 安装 Python3.8,记住 Python3.8 的安装路径。
2. 打开“控制面板” -> “系统和安全” -> “系统”,点击左侧的“高级系统设置”。
3. 在弹出的“系统属性”窗口中,点击“高级”选项卡,然后点击“环境变量”按钮。
4. 在“环境变量”窗口中,找到“系统变量”里的“Path”,然后点击“编辑”按钮。
5. 在“编辑环境变量”窗口中,点击“新建”按钮,然后输入 Python3.8 的安装路径,点击“确定”按钮。
6. 在“环境变量”窗口中,点击“确定”按钮,关闭所有窗口。
7. 打开命令提示符,输入“python”,如果能够运行 Python3.8 的解释器,则说明环境变量配置成功。
注意:如果您在安装 Python3.8 时选择了将 Python3.8 添加到 PATH 环境变量中,则可以跳过上述步骤,因为 Python3.8 已经被成功添加到 PATH 环境变量中了。
相关问题
mac配置python3环境变量_mac下python3.7和python3.8环境变量配置
在Mac上配置Python3环境变量,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端,输入以下命令来编辑bash配置文件:
```shell
nano ~/.bash_profile
```
2. 在打开的文件中,添加以下内容来设置Python3.7的环境变量:
```shell
alias python3="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7"
```
3. 按下Ctrl + X,然后按Y保存文件并退出nano编辑器。
4. 输入以下命令来使配置生效:
```shell
source ~/.bash_profile
```
5. 现在,你可以在终端中使用`python3`命令来启动Python3.7了。
如果你还想配置Python3.8的环境变量,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端,输入以下命令来编辑bash配置文件:
```shell
nano ~/.bash_profile
```
2. 在打开的文件中,添加以下内容来设置Python3.8的环境变量:
```shell
alias python3="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3.8"
```
3. 按下Ctrl + X,然后按Y保存文件并退出nano编辑器。
4. 输入以下命令来使配置生效:
```shell
source ~/.bash_profile
```
现在,你可以在终端中使用`python3`命令来启动Python3.8了。
anaconda3配置python3.8环境
要在Anaconda3中配置Python 3.8环境,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,打开环境变量。你可以通过点击开始菜单,搜索并打开“环境变量”选项。
2. 在环境变量窗口中,找到并点击“Path”变量,然后点击“编辑”。
3. 在编辑环境变量窗口中,将Anaconda安装路径添加到变量值中。例如,如果你的Anaconda安装路径是D:\conda\Anaconda3,你需要将以下路径添加到变量值中:
D:\conda\Anaconda3
D:\conda\Anaconda3\Scripts
D:\conda\Anaconda3\Library\bin
4. 点击“确定”保存更改。
5. 接下来,在Anaconda Prompt中创建一个名为tensorflow的Python环境。你可以在Anaconda Prompt中输入以下命令:
conda create -n tensorflow python=3.8.8
6. 创建完环境后,你可以通过运行Anaconda Navigator来查看已创建的tensorflow环境。在开始菜单中找到Anaconda3文件夹,点击打开Anaconda Navigator。在左侧的“Environments”选项中,你应该能够看到已经创建好的tensorflow环境。
7. 最后,你可以在tensorflow环境中安装TensorFlow。你可以在Anaconda Prompt中激活tensorflow环境,然后使用pip命令来安装TensorFlow。
希望这些步骤能够帮助你成功配置Anaconda3中的Python 3.8环境。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [算法开发:Anaconda环境配置(windows python3.8版本)](https://blog.csdn.net/qq_43771652/article/details/127871976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Win10系统搭建最新Anaconda(3)+python(3.8)+tensorflow-gpu(2.7)+CUDA(11.5)+cuDNN(8.1)环境的...](https://blog.csdn.net/Gerald_Jones/article/details/121370247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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