pd.concat（）参数

`pd.concat()`函数是Pandas库中用于组合（即合并）多个DataFrame或Series的对象，其基本语法如下：

pd.concat(objs, axis=0, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False)

这里有几个关键参数：

1. **objs**：必需，是一个包含需要合并的对象的列表。可以是DataFrame、Series或单一的DataFrame/Series。

2. **axis**：默认为0（默认纵向堆叠）。如果设为0（默认），则沿行（index）方向合并；设为1，则沿列（columns）方向合并。

3. **ignore_index**：布尔值，默认为False。如果True，新生成的DataFrame会自动删除原来的索引，创建一个新的从0开始的索引。

4. **keys**：若给定，用于分组对象的关键字标签，通常在多级索引合并时使用。

5. **levels**：仅当`keys`用于多级索引时有效。指定水平（Hierarchical Index）中合并的级别。

6. **names**：用于设置或获取多级索引的名称。

7. **verify_integrity**：布尔值，默认为False，如果True，在合并之前会检查数据的完整性（如是否有重复的键）。

8. **sort**：布尔值，默认为False。如果True，将会对合并后的结果排序。

你可以根据需要调整这些参数，以便满足特定的数据合并需求。