用python把2个DF分别分组后,把2个group分别循环后连接
时间: 2023-06-15 21:02:56 浏览: 47
假设有两个数据框 `df1` 和 `df2`,你可以按照需要的列进行分组,然后循环遍历每个分组,最后将两个分组合并:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'E': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'],
'F': ['x', 'y', 'z', 'p', 'q', 'r', 's', 't']})
# 按照 A 和 B 列进行分组
group1 = df1.groupby(['A', 'B'])
group2 = df2.groupby(['A', 'B'])
# 遍历每个分组,将它们合并
for name1, group1_df in group1:
for name2, group2_df in group2:
if name1 == name2:
combined_df = pd.concat([group1_df, group2_df], axis=1)
print(combined_df)
```
这里我们使用了两个 `for` 循环,分别遍历了 `group1` 和 `group2` 中的每个分组。在每个循环中,我们比较了当前的分组名称 `name1` 和 `name2` 是否相等,如果相等,就将两个分组合并成一个新的数据框 `combined_df`。最后,我们将 `combined_df` 打印出来。你可以根据需要修改相关的列名和操作。
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