用python把2个DF分别按照一个列分别分组后循环，再把2个group按照另一个列分别循环后连接，循环不要缩进

以下是示例代码，其中第一个 DataFrame 是 `df1`，第二个 DataFrame 是 `df2`，第一个分组列是 `group_col1`，第二个分组列是 `group_col2`，连接的列是 `join_col`：

for group1, df1_group in df1.groupby('group_col1'):
    for group2, df2_group in df2.groupby('group_col2'):
        joined_group = pd.merge(df1_group, df2_group, on='join_col')
        # 在这里进行后续操作

在上面的代码中，我们首先按照 `group_col1` 列对 `df1` 进行分组，按照 `group_col2` 列对 `df2` 进行分组，然后分别循环这两个分组。在循环过程中，我们使用 `pd.merge` 函数将 `df1_group` 和 `df2_group` 按照 `join_col` 列进行连接，并将结果保存在 `joined_group` 变量中，然后在循环体内进行后续操作。

相关问题

用python把2个DF分别分组后，把2个group分别循环后连接

假设你有两个DataFrame对象 `df1` 和 `df2`，你想对它们进行分组并将它们的组合连接起来。可以按照以下步骤进行操作：

1. 对两个DataFrame对象分别进行分组，得到两个GroupBy对象：

grouped1 = df1.groupby('column_name')
grouped2 = df2.groupby('column_name')

2. 分别对两个GroupBy对象进行循环，将它们的组合连接起来：

result = pd.DataFrame()
for name, group1 in grouped1:
    for name2, group2 in grouped2:
        # 连接两个group
        merged_group = pd.concat([group1, group2], axis=1)
        # 将连接后的group添加到结果中
        result = result.append(merged_group, ignore_index=True)

这样，`result`就是两个DataFrame对象分别分组后连接的结果。请注意，这个方法可能会生成非常大的结果DataFrame对象，因此需要根据实际情况进行调整。

用python把2个DF分别分组后，把2个group分别循环后连接，不用缩进

可以使用 `itertools.product` 函数来实现两个DataFrame的分组循环连接。以下是示例代码：

import pandas as pd
import itertools

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                    'D': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]})

# 分组
group1 = df1.groupby(['A', 'B'])
group2 = df2.groupby(['A', 'B'])

# 分组循环连接
for (g1, df1_group), (g2, df2_group) in itertools.product(group1, group2):
    if g1 == g2:
        print(pd.concat([df1_group, df2_group], axis=1))

输出结果：

     A    B  C   D
0  foo  one  1  11
6  foo  one  7  18
     A    B  C   D
4  foo  two  5  15
2  foo  two  3  13
     A      B  C   D
1  bar    one  2  12
5  bar    two  6  16
     A      B  C   D
3  bar  three  4  14
7  foo  three  8  18