matlab，代码：不同采样点长度音频怎么做加权平均来比较他的短时能量大小

可以通过以下步骤实现：

1. 将音频信号分帧，每一帧的长度为采样点数目，可以使用matlab中的`buffer`函数。

2. 对于每一帧，计算其短时能量，可以使用下面的代码：

frameEnergy = sum(frameData.^2);

其中，`frameData`是当前帧的音频数据，`frameEnergy`为该帧的短时能量。

3. 对于不同长度的采样点音频，需要进行加权平均来比较其短时能量大小。可以按照不同采样点音频的长度进行加权平均，即：

weightedEnergy = (length1 * energy1 + length2 * energy2 + ... + lengthN * energyN) / (length1 + length2 + ... + lengthN);

其中，`length1`、`length2`、...、`lengthN` 分别为不同采样点音频的长度，`energy1`、`energy2`、...、`energyN` 分别为对应音频的短时能量。

4. 比较加权平均后的短时能量大小，即可得到不同采样点长度音频的短时能量大小比较结果。

相关问题

matlab，代码：不同长度音频怎么做加权平均的能量比较

您可以使用以下步骤来计算不同长度音频的加权平均能量比较：

1. 将每个音频文件分成相同数量的帧，帧的长度可以采用常用的25ms或30ms。这将确保每个音频文件的帧数相同。

2. 对于每个帧，计算其能量值。一个常用的方法是计算帧中每个采样点的平方和。这将给出该帧的能量值。

3. 对于每个音频文件，计算所有帧的能量值的平均值。将得到该音频文件的平均能量值。

4. 对于不同长度的音频文件，需要将平均能量值进行加权。一种简单的方法是将平均能量值乘以音频文件的持续时间，然后将其除以所有音频文件的总持续时间。这将给出加权平均能量值。

5. 比较每个音频文件的加权平均能量值以确定它们的相对能量水平。

下面是一个示例MATLAB代码来计算不同长度音频的加权平均能量比较：

% 读取音频文件
[y1,fs1] = audioread('audio1.wav');
[y2,fs2] = audioread('audio2.wav');
[y3,fs3] = audioread('audio3.wav');

% 设置帧长度和帧移
frameLength = round(0.03*fs1); % 30ms
frameShift = round(0.01*fs1); % 10ms

% 分帧并计算每帧的能量值
energy1 = getFrameEnergy(y1,frameLength,frameShift);
energy2 = getFrameEnergy(y2,frameLength,frameShift);
energy3 = getFrameEnergy(y3,frameLength,frameShift);

% 计算每个音频文件的平均能量值
avgEnergy1 = mean(energy1);
avgEnergy2 = mean(energy2);
avgEnergy3 = mean(energy3);

% 计算每个音频文件的持续时间
duration1 = length(y1)/fs1;
duration2 = length(y2)/fs2;
duration3 = length(y3)/fs3;

% 计算加权平均能量值
weightedAvgEnergy1 = avgEnergy1*duration1/(duration1+duration2+duration3) + ...
                     avgEnergy2*duration2/(duration1+duration2+duration3) + ...
                     avgEnergy3*duration3/(duration1+duration2+duration3);

% 输出结果
disp(['Weighted average energy of audio1, audio2, and audio3: ', num2str(weightedAvgEnergy1)]);

% 定义函数：计算每帧的能量值
function energy = getFrameEnergy(y,frameLength,frameShift)
    numFrames = floor((length(y)-frameLength)/frameShift) + 1;
    energy = zeros(numFrames,1);
    for i=1:numFrames
        startIndex = (i-1)*frameShift + 1;
        endIndex = startIndex + frameLength - 1;
        frame = y(startIndex:endIndex);
        energy(i) = sum(frame.^2);
    end
end

请注意，此示例代码仅适用于单声道音频文件。如果您的音频文件是立体声，则需要对每个声道分别进行处理。

matlab 代码，怎么比较两段不同长度的音频加权平均后的短时能量

以下是Matlab代码，用于比较两段不同长度的音频加权平均后的短时能量：

% 读取两段音频文件
[x1, Fs1] = audioread('audio1.wav');
[x2, Fs2] = audioread('audio2.wav');

% 预处理
% 这里可以添加去噪、滤波等操作

% 短时能量计算
winLen = 0.02; % 窗口长度，单位秒
winShift = 0.01; % 窗口移动步长，单位秒
win = hamming(round(winLen * Fs1)); % 加窗
nfft = length(win); % FFT长度
S1 = stft(x1, win, winShift, nfft, Fs1); % 短时傅里叶变换
S2 = stft(x2, win, winShift, nfft, Fs2);
E1 = sum(abs(S1).^2); % 每帧能量值
E2 = sum(abs(S2).^2);

% 加权平均
alpha = 0.5; % 权重
Eavg1 = sum(E1 * alpha) / length(E1); % 平均能量
Eavg2 = sum(E2 * alpha) / length(E2);

% 统计分析
[h, p] = ttest2(Eavg1, Eavg2); % t检验
if h
    fprintf('两段音频加权平均后的短时能量不相同，p值为%.4f\n', p);
else
    fprintf('两段音频加权平均后的短时能量相同，p值为%.4f\n', p);
end

上述代码中，使用了Matlab中的`audioread`函数读取音频文件，使用了自己编写的`stft`函数进行短时傅里叶变换，使用了`ttest2`函数进行t检验。其中，`alpha`为加权平均时的权重值。