opencv python 寻找轮廓 如何将轮廓边界填充成蓝色

可以使用cv2.drawContours()函数来绘制轮廓，并使用cv2.fillPoly()函数来填充轮廓。以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (255, 0, 0), 3)

# 填充轮廓
for contour in contours:
    cv2.fillPoly(img, [contour], (255, 0, 0))

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，使用cv2.threshold()函数将其二值化。接下来，使用cv2.findContours()函数寻找图像中的轮廓。然后，我们使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓，并使用cv2.fillPoly()函数填充轮廓。最后，我们显示图像并等待按下任意键关闭窗口。