opencv边界填充

在图像处理领域中，OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多在图像和视频分析上的功能。图像的边界填充是指对图像边缘进行扩展，并对扩展部分赋予一定的值，这样在对图像进行卷积操作等过程中可以避免边界效应。

在OpenCV中，边界填充可以通过`cv2.copyMakeBorder()`函数来实现。该函数可以将源图像复制到新图像中，并在源图像的四周根据设定的参数进行边界填充。填充参数包括边界类型、边界的宽度以及填充的颜色值等。

边界填充类型主要分为以下几种：
- `BORDER_CONSTANT`：使用固定值进行填充。
- `BORDER_REFLECT`：边界反射填充。
- `BORDER_REFLECT_101` 或 `BORDER_DEFAULT`：边界反射填充，但左右对称。
- `BORDER_REPLICATE`：复制最边缘的值。
- `BORDER_WRAP`：周期性填充。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用`copyMakeBorder`函数进行边界填充：

import cv2
import numpy as np

# 读取一张图片
image = cv2.imread('example.jpg')

# 设置边界填充的参数
top, bottom, left, right = 10, 10, 10, 10
border_type = cv2.BORDER_CONSTANT
value = (255, 255, 255)  # 白色填充

# 执行边界填充
extended_image = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, border_type, value=value)

# 显示原图和填充后的图像
cv2.imshow('Original image', image)
cv2.imshow('Extended image', extended_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()