数据库查询 相同的数据累加

您可以使用 `GROUP BY` 和 `SUM` 函数来实现相同数据的累加查询。具体的 SQL 查询语句如下所示：

SELECT 列1, 列2, SUM(列3) as 总数 FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2;

其中，`列1` 和 `列2` 是您要进行分组的列名，`列3` 是您要累加的列名。使用 `SUM` 函数对 `列3` 进行求和，`as 总数` 是对求和结果进行重命名，以便于查询结果的显示。`GROUP BY` 关键字将查询结果按照 `列1` 和 `列2` 进行分组。

例如，如果您有一个 `sales` 表，其中包含 `product`、`date` 和 `sales` 三个字段，您要对 `product` 和 `date` 进行分组，并计算每个分组的 `sales` 总和，可以使用以下的 SQL 查询语句：

SELECT product, date, SUM(sales) as 总销售额 FROM sales GROUP BY product, date;

执行以上 SQL 查询语句后，您会得到一个结果集，其中每一行表示一个分组，包含 `product`、`date` 和 `总销售额` 三个字段。

相关问题

现在要写一个接口，别人调用这个接口传数据，这个接口接收到数据后，对数据进行累加计算，并存到数据库中，数据库中的数据保持累加，给个示例

接口名称：AddData

接口功能：接收数据并累加存储到数据库中

请求方式：POST

请求参数：

| 参数名 | 参数类型 | 是否必填 | 参数说明 |
| ------ | -------- | -------- | ---------------- |
| data | Integer | 是 | 要累加的数据 |
| key | String | 是 | 认证key，防止恶意调用 |

请求示例：

{
    "data": 10,
    "key": "ABCDEF123456"
}

响应参数：

| 参数名 | 参数类型 | 参数说明 |
| --------- | -------- | ------------------------------ |
| code | Integer | 响应码，0表示成功；其他表示失败 |
| message | String | 响应信息 |
| totalCount | Integer | 数据库中的累加结果 |

响应示例：

{
    "code": 0,
    "message": "数据保存成功",
    "totalCount": 100
}

接口实现：

import sqlite3
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/addData', methods=['POST'])
def addData():
    data = request.form.get('data')
    key = request.form.get('key')
    # 认证key，防止恶意调用
    if key != 'ABCDEF123456':
        return jsonify({'code': -1, 'message': '认证失败'})
    # 连接数据库并查询当前的累加结果
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('SELECT * FROM total_count')
    result = c.fetchone()
    total = result[0] if result is not None else 0
    # 累加后存到数据库中
    total += int(data)
    c.execute('REPLACE INTO total_count (total) VALUES (?)', (total,))
    conn.commit()
    conn.close()

    return jsonify({'code': 0, 'message': '数据保存成功', 'totalCount': total})

上面的代码实现了一个接口，接收两个参数：data和key，其中data是要累加的数据，key是认证用的key，防止恶意调用。接口会将data累加到数据库中，并返回累加后的总结果totalCount。数据库中只存一个记录，就是一个total字段，它存放的是累加的结果。

mpp数据库如何查询表占用空间

MPP数据库通常使用的是分布式架构，每个节点都存储一部分数据，因此要查询表的空间占用情况，需要在所有节点上进行查询，并将结果进行聚合。

一般来说，可以通过连接到数据库的客户端工具，在SQL命令行中执行以下语句来查询表的空间占用情况：

SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('table_name'));

其中，'table_name' 是要查询的表名。执行该语句后，会返回表的总大小，单位为字节，并转换为易读的格式。

需要注意的是，由于MPP数据库的分布式架构，表的数据可能分布在多个节点上，因此需要在所有节点上执行该查询语句，并将结果进行累加，才能得到表的总大小。另外，如果表非常大，查询可能会花费很长时间，因此在查询之前需要评估查询的影响，并确保查询不会影响到其他正在执行的操作。