均方误差在matlab中怎么求
时间: 2023-09-06 10:08:50 浏览: 46
在MATLAB中,可以使用`mse`函数来计算均方误差(MSE)。该函数的语法格式为:
```
MSE = mse(targets, outputs)
```
其中,`targets`是真实值(或目标值)的向量或矩阵,`outputs`是模型预测值的向量或矩阵。函数返回的`MSE`是一个标量,表示预测值与真实值之间的均方误差。
例如,假设有一个真实值向量`y`和一个预测值向量`y_hat`,可以使用以下代码计算它们之间的均方误差:
```
MSE = mse(y, y_hat)
```
相关问题
matlab中求均方误差
MATLAB中求均方误差的函数是`mse`,它用于计算两个向量之间的均方误差。具体地说,如果你有一个参考向量和一个测试向量,那么你可以使用`mse`函数来计算它们之间的均方误差。
函数格式如下:
```matlab
MSE = mse(A,B)
```
其中,`A`和`B`都是向量,`MSE`是它们之间的均方误差。
如果`A`和`B`是大小相同的矩阵,则`mse`函数将按列计算它们之间的均方误差,并返回一个包含每一列均方误差值的向量。
matlab求均方误差
MATLAB中求均方误差可以使用`mse`函数,其语法为:
```matlab
MSE = mse(A,B)
```
其中,`A`和`B`是两个向量或矩阵,表示待比较的两个数据集。`mse`函数会计算这两个数据集的均方误差,并将结果存储在变量`MSE`中。
例如,假设有两个向量`A`和`B`,可以使用以下代码计算它们的均方误差:
```matlab
A = [1 2 3 4 5];
B = [1.5 2.5 3.5 4.5 5.5];
MSE = mse(A,B);
```
输出结果为:
```
MSE = 0.25
```