python实现秦九韶算法

秦九韶算法，也称“秦九韶公式”，是一种快速计算多项式值的方法。在Python中，可以通过以下代码实现秦九韶算法：

def qinjiushao(coefficients, x):
    result = coefficients[0]
    for i in range(1, len(coefficients)):
        result = result * x + coefficients[i]
    return result

其中，`coefficients` 是多项式的系数数组，`x` 是待求多项式值的变量。算法通过循环迭代，每次将上一次计算的结果乘以 `x`，再加上当前系数，最终得到多项式的值。

例如，对于多项式 `f(x) = 2x^3 + 3x^2 + 4x + 5`，可以使用以下代码计算 `x = 2` 时的多项式值：

coefficients = [2, 3, 4, 5]
x = 2
result = qinjiushao(coefficients, x)
print(result)  # 输出 31

这个例子中，`coefficients` 数组中的元素依次是 `2`、`3`、`4` 和 `5`，分别对应多项式中的系数。将 `x` 带入 `qinjiushao` 函数中计算，得到的结果为 `31`，即多项式在 `x = 2` 时的值。

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Python实现秦九韶算法

秦九韶算法，也称为快速幂算法，是一种用于高效计算多项式的方法。在Python中，可以通过以下方式实现秦九韶算法：

def qinjiushao(coefficients, x):
    result = 0
    for coefficient in coefficients[::-1]:
        result = result * x + coefficient
    return result

其中，`coefficients`是多项式的系数列表，按照从低次到高次的顺序排列，`x`是要代入的值。该函数会返回多项式在给定值`x`处的结果。

秦九韶算法python算法

秦九韶算法是一种用于求解多项式的算法，其基本思想是通过不断地因式分解，将多项式的计算次数降低到最低。下面是一个Python实现秦九韶算法的例子：

def QJZ(x, C):
    r = C[0]
    l = len(C)
    for i in range(l-1):
        r = r*x + C[i+1]
    return r

其中，x是多项式中的自变量，C是多项式的系数列表，r是计算结果。该函数的实现过程是：首先将多项式的第一项赋值给r，然后从第二项开始遍历系数列表，每次将r乘以x并加上当前项的系数，最终得到多项式在x处的值。

下面是一个使用秦九韶算法求解多项式的例子：

C = [1, 2, 3, 4, 5] # 多项式系数列表
x = 2.5 # 自变量
result = QJZ(x, C) # 使用秦九韶算法求解多项式在x=2.5处的值
print(result) # 输出：97.65625