hashmap底层原理
时间: 2023-11-08 15:32:02 浏览: 11
HashMap的底层原理是基于哈希表的实现,使用了数组和链表的数据结构。当插入一个键值对时,首先根据键的哈希值计算出其在数组中的位置,如果该位置已经存在了元素,则使用链表或红黑树来解决哈希冲突。当查询一个键值对时,同样先根据键的哈希值找到其在数组中的位置,然后遍历链表或红黑树进行查找。HashMap的时间复杂度是O(1),但在极端情况下,可能需要遍历整个链表或红黑树,时间复杂度将退化为O(n)。
相关问题
Hashmap底层原理
HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中,每个键值对会被转换成一个整型的哈希值,然后将该哈希值与一个数组的下标取模(即取余),得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素,则发生冲突,就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时,链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时,会触发扩容机制,重新构建一个更大的数组,并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。
hashmap 底层原理
HashMap 是 Java 中常用的一种数据结构,它是基于哈希表实现的。具体来说,HashMap 底层是一个数组,每个数组元素是一个链表或红黑树。当向 HashMap 中添加一个键值对时,首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置,然后将该键值对添加到对应的链表或红黑树中。
在进行哈希计算时,HashMap 会调用键的 hashCode() 方法获取键的哈希值,然后进行一系列位运算,将哈希值映射到数组的某个位置。由于不同的键可能会有相同的哈希值,因此对于同一位置上的键值对,HashMap 会使用链表或红黑树进行存储,以便处理冲突。
同时,为了提高 HashMap 的性能,Java 8 中引入了红黑树。当链表中的节点数量超过一定阈值时,链表会被转化为红黑树,从而提高查询和插入的效率。
总之,HashMap 底层的实现是基于哈希表的,它通过哈希计算和链表/红黑树存储方式实现高效的键值对存储和查询。