python dataframe获取最后一行
时间: 2023-10-18 10:19:07 浏览: 53
可以使用 `iloc` 方法来获取最后一行,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
last_row = df.iloc[-1]
print(last_row)
```
输出结果为:
```
A 3
B 6
Name: 2, dtype: int64
```
其中,`iloc[-1]` 表示选取最后一行。
相关问题
python删除Dataframe最后一行
你可以使用 `drop()` 方法来删除最后一行。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 删除最后一行
df = df.drop(df.index[-1])
# 打印结果
print(df)
```
输出:
```
A B
0 1 4
1 2 5
```
在这个示例中,我们使用了 `drop()` 方法来删除最后一行。我们通过 `df.index` 来获取所有行的索引,然后使用 `[-1]` 来选择最后一行的索引。最后,我们将这个索引传递给 `drop()` 方法来删除最后一行。
python dataframe 获取列名为trade的最后一行的值
假设您的DataFrame对象名为`df`,可以使用以下代码获取列名为`trade`的最后一行的值:
```python
last_value = df['trade'].iloc[-1]
```
其中,`df['trade']`表示获取名为`trade`的列数据,`.iloc[-1]`表示获取该列的最后一个值。
如果您想获取整个`trade`列的值,可以使用以下代码:
```python
trade_values = df['trade'].values
```
其中,`df['trade']`表示获取名为`trade`的列数据,`.values`表示将该列数据转换为numpy数组。