df中有两列最小值, 最大值列 ,检查是否最小值均小于最大值, 如果最小值大于最大值打印输出错误

在Pandas DataFrame中，如果你想要检查两列（假设分别为`column_min`和`column_max`）的最小值是否都小于对应的最大值，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`min()`函数获取每行的最小值，然后同样用`max()`函数获取最大值，创建一个新的DataFrame。

min_values = df['column_min']
max_values = df['column_max']

min_max_df = pd.DataFrame({'min': min_values, 'max': max_values})

2. 接下来，使用条件判断（`np.where`函数或直接比较）检查最小值是否大于最大值。这里我们使用条件比较：

comparison = min_max_df['min'] > min_max_df['max']

3. 创建一个布尔 Series，如果存在最小值大于最大值的情况，该 Series 的元素将为 True；否则为 False。

4. 使用`any()`函数检查整个 Series 是否有 True 值，如果有，则说明至少有一次最小值大于最大值，这时可以打印错误信息。如果没有则无误。

if comparison.any():
    print("错误：存在最小值大于最大值的情况")
else:
    print("所有最小值都在其对应的最大值之下")
    
#

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import pandas as pd

# 假设df有两列：column1和column2
min_values = df[['column1', 'column2']].min(axis=1)
max_values = df[['column1', 'column2']].max(axis=1)

# 检查最小值是否都小于对应的最大值
error_check = min_values >= max_values

# 打印结果
if not error_check.all():
    print("错误：存在最小值大于最大值的情况:")
    print(df[error_check])
else:
    print("所有最小值都在其对应的最大值之下.")

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# 输出最小值
print("最小值：", df["A"].min())

# 输出最大值
print("最大值：", df["A"].max())

# 输出中位数
print("中位数：", df["A"].median())

# 输出平均值
print("平均值：", df["A"].mean())

注意，这里使用了pandas库的min、max、median和mean函数来计算相应的值。