dataframe某列找最大值和最小值

要找到DataFrame中某一列的最大值和最小值，可以使用`max()`和`min()`函数。

假设你的DataFrame名为df，要找到列名为"column_name"的列的最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_value = df["column_name"].max()
min_value = df["column_name"].min()

其中，"column_name"是你要查找的列的名称。

如果你想要找到整个DataFrame中的最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_value = df.max().max()
min_value = df.min().min()

这样可以找到整个DataFrame中的最大值和最小值。

相关问题

如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等 我

在Pandas DataFrame对象中，可以使用内置函数轻松获取列的最大值、最小值、平均值、标准差和中位数。以下是相应的操作步骤：

1. **最大值**：

   df['column_name'].max()

`column_name`需要替换为你想要查看的具体列名。

2. **最小值**：

   df['column_name'].min()

3. **平均值（均值）**：

   df['column_name'].mean()

4. **标准差**：

   df['column_name'].std()

5. **中位数**：

   df['column_name'].median()

请注意，上述所有操作都需要将'column_name'替换为DataFrame的实际列名。如果你需要对整个数据框（而不是单列）计算统计值，可以直接使用df对象，如`df.describe()`会返回包含计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值的描述性统计信息。

python 求dataframe某列中的最大值与最小值

可以使用 pandas 库中的 `max()` 和 `min()` 函数来求 dataframe 某列中的最大值与最小值。假设你的 dataframe 叫做 `df`，需要求某列叫做 `col` 的最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_val = df['col'].max()
min_val = df['col'].min()

其中，`df['col']` 表示选取 `df` 中的 `col` 列，然后调用 `max()` 和 `min()` 函数即可。