获取dataframe某列最大值_pandas Series/DataFrame获取n个最大值(largest values)和n个最小值((smallest values))...

可以使用 Pandas 库中的 `max()` 方法来获取 DataFrame 中某列的最大值，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

max_value = df['B'].max()
print(max_value)  # 输出 6

要获取 DataFrame 中某列的前 n 个最大值和最小值，可以使用 `nlargest()` 和 `nsmallest()` 方法，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

n = 2

largest_values = df.nlargest(n, 'B')
smallest_values = df.nsmallest(n, 'B')

print(largest_values)
# 输出：
#    A  B  C
# 2  3  6  9
# 1  2  5  8

print(smallest_values)
# 输出：
#    A  B  C
# 0  1  4  7
# 1  2  5  8

以上代码中，`nlargest(n, 'B')` 表示获取 DataFrame 中 'B' 列的前 n 个最大值，而 `nsmallest(n, 'B')` 表示获取 DataFrame 中 'B' 列的前 n 个最小值。