编辑函数对dataframe里面的最大值日期和最小值日期进行大小判断，将结果返回在涨跌列，使用def函数写判断函数

可以使用以下函数来判断最大值日期和最小值日期的大小，并将结果返回在涨跌列中：

def compare_dates(df):
    max_date = df['日期'].max()
    min_date = df['日期'].min()
    if max_date > min_date:
        return '涨'
    else:
        return '跌'

df['涨跌'] = df.apply(compare_dates, axis=1)

这个函数首先获取日期列中的最大值和最小值，然后使用if语句比较它们的大小。如果最大日期大于最小日期，则返回“涨”，否则返回“跌”。最后，使用apply函数将这个函数应用到每一行，并将结果保存在“涨跌”列中。

相关问题

python 对dataframe中“交易日期”一列所有数据运行函数def

可以使用`apply`方法对DataFrame中的某一列数据运行自定义函数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 定义自定义函数
def my_func(x):
    # 在这里填写自己的函数逻辑
    return x + 1

# 对“交易日期”一列所有数据运行函数
df["交易日期"] = pd.to_datetime(df["交易日期"]) # 先将“交易日期”转换为时间类型
df["交易日期"] = df["交易日期"].apply(my_func)

# 打印结果
print(df)

在示例代码中，我们先定义了一个名为`my_func`的自定义函数，接着将“交易日期”字段转换为时间类型，并使用`apply`方法对其进行运算，将结果保存回原来的DataFrame中。最后，使用`print`函数打印输出结果。注意，在自定义函数中可以添加自己的逻辑来实现自己的功能。

dataframe某列找最大值和最小值

要找到DataFrame中某一列的最大值和最小值，可以使用`max()`和`min()`函数。

假设你的DataFrame名为df，要找到列名为"column_name"的列的最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_value = df["column_name"].max()
min_value = df["column_name"].min()

其中，"column_name"是你要查找的列的名称。

如果你想要找到整个DataFrame中的最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_value = df.max().max()
min_value = df.min().min()

这样可以找到整个DataFrame中的最大值和最小值。