python安装multiprocessing
时间: 2023-11-09 18:09:33 浏览: 44
Python自带multiprocessing模块,无需额外安装。您可以直接在代码中导入该模块并使用其中的函数和类。
示例代码:
```python
import multiprocessing
def worker():
print('Worker')
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
p.join()
```
相关问题
python 安装multiprocessing
根据提供的引用内容,Python中的multiprocessing是一个进程标准库,不需要安装,直接引包使用即可。multiprocessing提供了两种API,一个是Pool类,而另一个是Process类。如果要使用multiprocessing,只需要在代码中引入multiprocessing库即可。下面是一个简单的多进程例子:
```python
from multiprocessing import Process
def func(x):
print(x*x)
def running():
p = [Process(target=func, args=(2,)), Process(target=func, args=(4,))]
[p.start() for p in p]
[p.join() for p in p]
if __name__ == '__main__':
running()
```
python中multiprocessing
Python中的`multiprocessing`模块是一个用于创建多进程程序的模块,它支持并发执行,可以充分利用计算机的多核CPU。`multiprocessing`模块提供了两种创建进程的方式:一种是使用`Process`类,另一种是使用`Pool`类。使用`Process`类可以手动创建和管理进程,而使用`Pool`类则可以自动管理进程并分配任务。
以下是一个简单的例子,演示了如何使用`multiprocessing`模块创建两个进程:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""thread worker function"""
print('Worker:', num)
return
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
```
输出:
```
Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4
```