dijkstra算法 交通

### Dijkstra算法在交通路径规划中的应用

#### 应用场景概述
Dijkstra算法适用于多种交通路径规划情境，尤其擅长处理单源最短路径问题。此算法不仅限于公路网，在城市轨道交通、航空线路乃至海运航线等领域同样适用[^1]。

#### 实现原理说明
该算法基于贪心策略逐步构建最短路径树，每次从未访问节点集合中选取距离最小者作为当前节点，并更新相邻未访问节点的距离值直至遍历完毕或找到目标节点为止。这一特性使得它非常适合用来寻找两点间最优行驶路线，尤其是在存在多个交叉路口的城市环境中[^2]。

#### 编程实例解析
以下是采用Python编写的简易版Dijkstra算法程序片段，展示了如何利用优先队列来加速查找过程：

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    pq = [(0, start)]  # 初始化优先队列
    dist = {node: float('inf') for node in graph}  # 距离字典初始化为无穷大
    prev_nodes = {}  # 记录前驱结点以便重建路径
    
    while pq:
        current_dist, u = heapq.heappop(pq)

        if current_dist > dist[u]:
            continue
        
        for v, weight in graph[u].items():
            distance = current_dist + weight
            
            if distance < dist[v]:
                dist[v] = distance
                prev_nodes[v] = u
                heapq.heappush(pq, (distance, v))
                
    return dist, prev_nodes

上述代码实现了基本功能框架，实际部署时还需考虑诸如实时路况信息获取、动态调整权重等因素以提高实用性[^3]。