flipped_image = original_image.transpose(Image.transpose.FLIP_LEFT_RIGHT) AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'transpose'

时间: 2024-03-22 14:36:16 浏览: 144
根据提供的引用内容,你遇到了一个错误:AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'transpose'。这个错误是因为PIL库中的Image模块没有名为'transpose'的属性。要解决这个问题,你可以使用PIL库中的transpose方法来实现图像的翻转操作。下面是一个示例代码来演示如何翻转图像[^1]: ```python from PIL import Image original_image = Image.open('example-image.png') flipped_image = original_image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) flipped_image.show() ``` 这段代码首先使用Image.open方法打开原始图像,然后使用transpose方法将图像水平翻转,最后使用show方法显示翻转后的图像。
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class Card(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self,wg,pos,l): super().__init__() self.screen=wg.screen self.screen_rect=wg.screen.get_rect() self.settings=wg.settings self.formal_image=Formal_Img(l) self.image_front=f'images/card{random.randint(1,5)}.png' self.image_back=Player_Img(self.formal_image) self.image=self.image_front self.rect=self.image.get_rect() self.rect.center=pos self.is_flipped=False def flip(self): self.is_flipped=not self.is_flipped if self.is_flipped: self.image=self.image_back else: self.image=self.image_front

这是一个使用 Pygame 编写的 Card 类的构造函数和 flip() 方法。其中,Card 类继承了 Pygame 的 Sprite 类,并包含以下属性和方法: 属性: - screen:表示游戏窗口的 surface 对象。 - screen_rect:表示游戏窗口的矩形对象。 - settings:表示游戏的设置。 - formal_image:表示卡片的正面图像。 - image_front:表示卡片的正面图像路径。 - image_back:表示卡片的背面图像。 - image:表示卡片当前显示的图像。 - rect:表示卡片的矩形对象,用于定位卡片在游戏窗口中的位置。 - is_flipped:表示卡片是否已翻转。 方法: - flip():用于翻转卡片,即将卡片的正面图像和背面图像进行切换,并更新卡片的 is_flipped 属性。

def reflect_images(self,frames): new_frames = [] for frame in frames: flipped_frame = pygame.transform.flip(frame,True,False) new_frames.append(flipped_frame) return new_frames def create_grass_particles(self,pos,groups): animation_frames = choice(self.frames['leaf']) ParticleEffect(pos,animation_frames,groups) def create_particles(self,animation_type,pos,groups): animation_frames = self.frames[animation_type] ParticleEffect(pos,animation_frames,groups) class ParticleEffect(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self,pos,animation_frames,groups): super().__init__(groups) self.sprite_type = 'magic' self.frame_index = 0 self.animation_speed = 0.15 self.frames = animation_frames self.image = self.frames[self.frame_index] self.rect = self.image.get_rect(center = pos) def animate(self): self.frame_index += self.animation_speed if self.frame_index >= len(self.frames): self.kill() else: self.image = self.frames[int(self.frame_index)] def update(self): self.animate()

这段代码是关于粒子效果的。其中,`reflect_images`函数是翻转图片的,用于制作粒子效果;`create_grass_particles`和`create_particles`函数是用来创建粒子效果的;`ParticleEffect`类则是粒子效果的实现,其中包含初始化、动画播放和更新等方法。
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self.SA_modules.append( nn.Sequential( PointnetSAModuleMSG( npoint=cfg.RPN.SA_CONFIG.NPOINTS[k], radii=cfg.RPN.SA_CONFIG.RADIUS[k], nsamples=cfg.RPN.SA_CONFIG.NSAMPLE[k], mlps=mlps, use_xyz=use_xyz, bn=cfg.RPN.USE_BN ), SelfAttention(channel_out) ) )这是SA_modules的定义代码块,而 for i in range(len(self.SA_modules)): li_xyz, li_features = self.SA_modules[i](l_xyz[i], l_features[i]) l_xyz.append(li_xyz) l_features.append(li_features)是SA_modules的调用代码块,而这是PointnetSAModuleMSG类的父类的代码:class _PointnetSAModuleBase(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.npoint = None self.groupers = None self.mlps = None self.pool_method = 'max_pool' def forward(self, xyz: torch.Tensor, features: torch.Tensor = None, new_xyz=None) -> (torch.Tensor, torch.Tensor): """ :param xyz: (B, N, 3) tensor of the xyz coordinates of the features :param features: (B, N, C) tensor of the descriptors of the the features :param new_xyz: :return: new_xyz: (B, npoint, 3) tensor of the new features' xyz new_features: (B, npoint, \sum_k(mlps[k][-1])) tensor of the new_features descriptors """ new_features_list = [] xyz_flipped = xyz.transpose(1, 2).contiguous() if new_xyz is None: new_xyz = pointnet2_utils.gather_operation( xyz_flipped, pointnet2_utils.furthest_point_sample(xyz, self.npoint) ).transpose(1, 2).contiguous() if self.npoint is not None else None for i in range(len(self.groupers)): new_features = self.groupers[i](xyz, new_xyz, features) # (B, C, npoint, nsample) new_features = self.mlps[i](new_features) # (B, mlp[-1], npoint, nsample) if self.pool_method == 'max_pool': new_features = F.max_pool2d( new_features, kernel_size=[1, new_features.size(3)] ) # (B, mlp[-1], npoint, 1) elif self.pool_method == 'avg_pool': new_features = F.avg_pool2d( new_features, kernel_size=[1, new_features.size(3)] ) # (B, mlp[-1], npoint, 1) else: raise NotImplementedError new_features = new_features.squeeze(-1) # (B, mlp[-1], npoint) new_features_list.append(new_features) return new_xyz, torch.cat(new_features_list, dim=1);运行时程序报错提示我在调用SA_modules时传递的三个参数,现在看来应该是多出了参数channel_out,我该怎么修改代码才能让SA_modules顺利接受三个参数并正常运行

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays, initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO def check_adjacent_for_one(flat_image: list[int], flat_pixel: int) -> bool: """ Checks if a pixel has an adjacent pixel with the value of 1. :param flat_image: 1D list of integers representing a flattened image . :param flat_pixel: Integer representing the index of the pixel in question. :return: Boolean. """ #TODO

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays, initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO

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