提示NameError: name '_score' is not defined
时间: 2024-06-15 07:06:35 浏览: 185
NameError: name '_score' is not defined是一个Python错误提示,表示在代码中使用了一个未定义的变量名"_score"。这通常是因为在使用该变量之前没有对其进行定义或赋值。
要解决这个错误,你可以检查以下几点:
1. 确保在使用变量"_score"之前已经对其进行了定义或赋值。
2. 检查是否存在拼写错误,确保变量名的大小写和拼写与定义时一致。
3. 如果"_score"是在其他模块或函数中定义的,确保在使用之前已经正确导入或调用了相应的模块或函数。
如果你能提供更多的上下文或代码片段,我可以给出更具体的帮助。
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NameError: name 'cross_val_score' is not defined
这错误通常是因为 cross_val_score 函数没有被正确导入所致。请确保你已经正确导入了相关的库或模块,例如 sklearn.model_selection。如果你已经正确导入了相关的库或模块,那么可能是因为你的代码中存在语法错误或其他问题导致该函数无法被正确识别。请检查你的代码并修复错误。
NameError: name 'explained_variance_score' is not defined
这个错误通常是因为您没有正确导入sklearn.metrics模块中的explained_variance_score函数。请确保您已经使用import语句导入了该模块和函数,例如:
```
from sklearn.metrics import explained_variance_score
```
然后您可以使用explained_variance_score()函数来计算解释方差,例如:
```
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
score = explained_variance_score(y_true, y_pred)
print(score)
```
输出结果应该是0.9571734475374732。
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