caffeine本地缓存使用场景

Caffeine本地缓存适用于以下场景：
1. 提升应用性能：Caffeine本地缓存可以将频繁访问的数据缓存在内存中，以减少对底层数据源的访问次数，从而提高应用的性能和响应速度。
2. 降低系统负载：通过使用Caffeine本地缓存，可以避免频繁地从数据库或其他外部数据源中读取数据，减少了对外部系统的访问，从而降低了系统的负载。
3. 数据共享与共享状态管理：Caffeine本地缓存可以用于在应用内部共享数据，减少重复计算和查询的开销。同时，它也可以用于管理应用中的共享状态，确保多个线程或进程之间的数据一致性。
4. 缓存数据的有效期管理：Caffeine本地缓存提供了对缓存数据有效期的管理，可以根据需求设置缓存过期时间，以确保缓存数据的及时更新和一致性。
5. 缓解外部服务的压力：对于一些需要频繁调用外部服务的场景，可以使用Caffeine本地缓存来缓存外部服务的响应结果，减少对外部服务的调用次数，降低对外部服务的压力。

总之，Caffeine本地缓存适用于需要提升应用性能、降低系统负载、数据共享与共享状态管理、缓存数据有效期管理和缓解外部服务压力的场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Caffeine一级缓存介绍和应用](https://blog.csdn.net/u011507134/article/details/127107322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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