Caffeine: 高性能本地缓存与应用示例

Caffeine.md文件主要介绍了Caffeine这款高性能的本地缓存技术，它是Guava缓存库的优化版本，适用于对内存性能要求高、无需网络IO且数据非持久化的场景。Caffeine的优势在于其在JVM堆内存中的高效运作，能够快速提供数据，特别适合单机应用中的临时数据缓存，如短暂的会话数据或启动时需要的配置信息。 Caffeine的使用依赖于添加特定的Maven坐标`<dependency>`，例如`<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>`, `<artifactId>caffeine</artifactId>`, 和 `<version>XXX</version>`。安装完成后，可以通过Builder模式来初始化Caffeine缓存。有两种主要的缓存对象类型可供选择： 1. **Cache**: - Cache对象在get操作时，如果数据未命中，会从数据库查询后将结果放入缓存。示例代码展示了如何设置缓存的最大容量 (`maximumSize`) 和数据过期策略 (`expireAfterWriteDuration`), 定义缓存时应确保预先考虑到数据的更新频率和合理的时间范围。 2. **LoadingCache**: - LoadingCache是Cache的扩展，当get操作未找到数据时，它会自动调用自定义的`CacheLoader`（一个实现了`LoadingFunction`接口的方法）加载数据，并将新值放入缓存。这种方式通常用于主动填充缓存，比如从数据库或其他数据源加载数据，确保缓存始终是最新的。 Caffeine是一个轻量级且高效的本地缓存解决方案，适合处理对速度要求高的单机缓存任务，而对于分布式或多节点场景，由于其不支持持久化，可能需要结合其他分布式缓存技术如Redis或Memcached来满足需求。开发者在使用时需要根据应用的具体需求配置适当的缓存策略，以实现最佳性能和资源管理。