java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.String javax.annotation.Resource.lookup()'

时间: 2023-06-11 12:10:12 浏览: 59
这个错误通常发生在使用了Java EE容器或Spring框架的应用程序中。它表示在运行时试图调用缺少的方法。 在这种情况下,错误可能与您的类路径相关。请确保您的应用程序使用的所有库的版本是兼容的,并且没有重复的库。您可以通过检查您的构建文件或pom.xml文件来确定您的应用程序依赖项的版本。 此外,检查您的Java EE容器或Spring框架的版本,以确保它们与您的应用程序兼容。您还可以尝试清除您的构建并重新构建您的应用程序,以确保没有任何缓存或编译问题。 最后,您可以尝试使用调试器来确定哪个类或库导致了此错误。通过确定导致错误的类或库,您可以更轻松地解决问题。
相关问题

java.lang.NoSuchMethodError: setByteArray

回答: 根据引用\[1\]中的信息,出现"java.lang.NoSuchMethodError: setByteArray"错误可能是由于在Hibernate源码中加载antlr.jar时出现了问题。可能是因为antlr.jar没有成功加载导致的。另外,根据引用\[2\]中提到的ClassLoader的双亲委托模式加载机制,如果已经加载了一个class文件,后面相同的class文件就不会再被加载。这也可能导致出现"java.lang.NoSuchMethodError: setByteArray"错误。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [java.lang.NoSuchMethodError问题的解决](https://blog.csdn.net/IT_Migrant_worker/article/details/104755250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

java.lang.NoSuchMethodError:

java.lang.NoSuchMethodError是一个运行时错误,表示在运行Java程序时找不到指定的方法。此错误通常发生在使用了不兼容的库版本或存在jar包冲突的情况下。这种情况下,可能在编译时使用了高版本的fastJson库,而在运行时使用了低版本的fastJson库,导致引发该错误。 为了解决这个问题,可以采取以下几个步骤: 1. 确保所有相关项目都使用相同版本的fastJson库。如果多个项目都有fastJson依赖,并且有不同的版本,可以尝试将它们统一为同一个版本。 2. 检查编译和运行时的类路径,确保只加载了所需版本的fastJson库。 3. 如果无法解决jar包冲突,可以尝试使用类加载器隔离不同版本的fastJson库,以确保每个项目都可以使用其所需的库版本。 通过以上措施,您应该能够解决java.lang.NoSuchMethodError错误,保证代码的正常运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Java - java.lang.NoSuchMethodError: xxx 错误详解](https://blog.csdn.net/BIT_666/article/details/122111335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [解决启动Azkaban报错问题:java.lang.NoSuchMethodError: ...](https://download.csdn.net/download/weixin_38735544/12926256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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