opencv 圆缺口检测

要检测圆形缺口，可以使用OpenCV中的霍夫圆变换。具体步骤如下：

1. 将图像转换为灰度图像。
2. 对图像进行高斯模糊，以减少噪声。
3. 使用Canny边缘检测算法找到图像中的边缘。
4. 使用霍夫圆变换检测圆形缺口。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

# 霍夫圆变换
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 绘制圆形缺口
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()