es查询字段为空的数据
时间: 2023-09-17 22:02:30 浏览: 95
ES是一款强大的分布式搜索和分析引擎,可以用于高效地存储、搜索和分析大量的结构化和非结构化数据。要查询字段为空的数据,可以使用ES的查询语法和过滤器来实现。
在ES中,我们可以使用“missing”查询来找出字段为空的数据。示例如下:
```
GET /index_name/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"exists": {
"field": "field_name"
}
}
}
}
}
```
在上述查询中,`index_name`是你要查询的索引名称,`field_name`是你要查询的字段名称。通过设置`exists`过滤器来排除那些字段存在值的文档,然后使用`bool`查询的`must_not`条件来匹配这些文档。
执行以上查询后,ES将返回那些指定字段为空的文档。
需要注意的是,以上查询只能找出指定字段为空的文档,如果你要同时找出多个字段为空的文档,可以使用`bool`查询的`must_not`条件嵌套多个`exists`过滤器来实现。
总结起来,使用ES查询字段为空的数据,我们可以使用`missing`查询和`exists`过滤器来完成。
相关问题
Elasticsearch根据字段删除重复数据
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了丰富的功能来处理和管理数据。要根据字段删除重复数据,可以使用Elasticsearch的聚合功能和删除API来实现。
首先,你可以使用聚合功能来查找重复的数据。通过使用聚合的terms子聚合,你可以按照指定的字段进行分组,并统计每个分组中的文档数量。这样你就可以找到重复的数据。
接下来,你可以使用删除API来删除重复的数据。你可以根据查询条件来选择要删除的文档。在这种情况下,你可以使用term查询来匹配指定字段的值,并删除匹配的文档。
下面是一个示例的步骤:
1. 使用terms聚合来查找重复的数据:
```
GET your_index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"duplicate_count": {
"terms": {
"field": "your_field",
"min_doc_count": 2
}
}
}
}
```
这将返回按照"your_field"字段进行分组的结果,并统计每个分组中的文档数量大于等于2的情况,即重复的数据。
2. 根据查询条件删除重复的数据:
```
POST your_index/_delete_by_query
{
"query": {
"terms": {
"your_field": ["value1", "value2", ...]
}
}
}
```
将"your_field"替换为你要删除重复数据的字段名,"value1", "value2", ...替换为具体的重复值。
Elasticsearch的字段数据缓存如何配置?
Elasticsearch的字段数据缓存可以通过配置来进行优化。字段数据缓存是指将经常使用的字段值加载到内存中,以加快查询速度。以下是配置字段数据缓存的方法:
1. fielddata:
- 在映射中将字段的fielddata属性设置为true,即可启用字段数据缓存。例如:
```
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
}
```
- 通过修改现有映射或创建新的映射来启用字段数据缓存。
2. index.fielddata.cache:
- 可以通过修改elasticsearch.yml配置文件来配置字段数据缓存的大小。找到该文件并添加以下配置:
```
index.fielddata.cache.size: 50%
```
- 这将为字段数据缓存分配索引可用内存的50%。
3. 查询时禁用字段数据缓存:
- 对于某些查询,禁用字段数据缓存可能更合适。可以在查询中使用`fielddata_fields`参数来禁用字段数据缓存。例如:
```
GET my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"fielddata_fields": ["my_field"]
}
```