一个python自动化测试脚本示例

时间: 2023-10-01 11:07:49 浏览: 43
以下是一个基本的Python自动化测试脚本示例: ```python import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO') def test_isupper(self): self.assertTrue('HELLO'.isupper()) self.assertFalse('Hello'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 这个脚本定义了一个名为`TestStringMethods`的测试类,其中包含三个测试方法: - `test_upper`:测试字符串的`upper()`方法是否按预期工作。 - `test_isupper`:测试字符串的`isupper()`方法是否按预期工作。 - `test_split`:测试字符串的`split()`方法是否按预期工作。 在每个测试方法中,使用`assert`语句来断言测试是否通过。当测试失败时,`assert`语句将引发一个异常。 最后,使用`unittest.main()`函数来运行测试。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

详解基于Android的Appium+Python自动化脚本编写

主要介绍了详解基于Android的Appium+Python自动化脚本编写,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

利用Python实现网络测试的脚本分享

主要给大家介绍了关于利用Python实现网络测试的方法,文中给出了详细的示例代码供大家参考学习,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
recommend-type

python实现图书馆抢座(自动预约)功能的示例代码

即使遇到更强的脚本自动帮抢下一个座位 实现 首先解决登录问题,通过F12找出登录请求包,分析对比一下包可以发现一般只有用户名和密码这个参数是变化的,然后用requests.session()的实例化去请求登录接口,登录成功...
recommend-type

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx
recommend-type

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。