springboot 2.7.18 集成prometheus
时间: 2024-09-23 07:04:52 浏览: 80
Spring Boot 2.7.18版本集成Prometheus通常涉及到监控和度量收集,以便于应用程序性能管理和故障诊断。以下是集成的基本步骤:
1. 添加依赖:首先在你的`pom.xml`文件中添加Spring Cloud Actuator Prometheus的依赖,以及可能需要的Prometheus客户端库,如`io.prometheus:spring-cloud-starter-prometheus-server`。
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot_2</artifactId>
</dependency>
```
2. 配置:在application.yml或application.properties配置文件中添加Prometheus的相关配置,例如暴露端口、地址等。
```yaml
management.metrics.export.prometheus.enabled: true
management.endpoints.web.exposure.include: prometheus
server.port: 8090
management.server.port: 8091
```
这里,`management.metrics.export.prometheus.enabled`设置为true启用Prometheus收集,`management.endpoints.web.exposure.include`指定哪些Actuator端点应该被暴露给Prometheus。
3. 启动服务:启动Spring Boot应用,它会自动暴露Prometheus metrics endpoint,可以使用Prometheus的`curl`命令或者Prometheus客户端(如Prometheus Server)去访问这个endpoint获取数据。
4. 监控指标:通过Prometheus客户端收集到的应用程序指标会被转换为Prometheus的标准格式,你可以使用Prometheus的查询语言PromQL对这些指标进行分析。
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