解釋densenet201

DenseNet-201是一种深度卷积神经网络，属于DenseNet系列网络中最大的一种。DenseNet中的"Dense"表示密集连接，它采用了一种特殊的网络架构，即通过将前面所有层的特征图连接到当前层的输入上，来增强特征的传递和重用，从而达到更好的效果。DenseNet-201共包含201层，其中包括了多个密集块（dense block）和过渡层（transition layer），其中密集块内部每个卷积层的输入都是前面所有卷积层的输出的拼接结果。DenseNet-201在ImageNet图像分类任务上表现出了非常出色的性能，成为了当时最先进的模型之一。