sas，多列数据如何保留重复值

为了保留重复值，您可以使用pandas的drop_duplicates()函数，该函数可以删除多列数据中的重复值。您也可以使用pandas的groupby()函数来保留重复值，这样可以将具有相同值的行分组。

相关问题

SAS转置数据组列转行

要将SAS中的数据组转置为行，你可以使用`PROC TRANSPOSE`过程。下面是一个示例代码：

/* 创建示例数据 */
data have;
  input ID Group Var;
  datalines;
1 A 10
1 B 20
1 C 30
2 A 40
2 B 50
2 C 60
3 A 70
3 B 80
3 C 90
;

/* 转置数据 */
proc transpose data=have out=want prefix=Var_;
  by ID Group;
  var Var;
run;

在上面的示例中，我们有一个名为`have`的数据集，其中包含ID、Group和Var三个变量。使用`PROC TRANSPOSE`过程，我们通过指定`BY`语句来按ID和Group变量进行分组，并使用`VAR`语句指定要转置的变量。转置后的结果将保存在名为`want`的新数据集中，同时使用`PREFIX`选项为转置后的变量名称添加前缀。

转置后的结果将具有以下形式：

ID Group Var_A Var_B Var_C
1  A     10    .     .
1  B     .     20    .
1  C     .     .     30
2  A     40    .     .
2  B     .     50    .
2  C     .     .     60
3  A     70    .     .
3  B     .     80    .
3  C     .     .     90

注意：在实际使用中，请根据你的数据集和变量进行相应的调整。

sas怎么读取数据集的特定一列

在 SAS 中，你可以使用 `data` 和 `set` 语句来读取数据集，然后使用 `keep` 语句来指定要保留的变量（即列）。例如，如果你想读取数据集 `mydata` 中的 `age` 列，可以使用以下代码：

data mydata;
  set mydata(keep=age);
run;

在上面的代码中，`keep` 语句指定了要保留的变量为 `age`，因此只有 `age` 列会被读取并保留在新的数据集 `mydata` 中。