Python pytesseract 代码

下面是一个使用 pytesseract 库进行中文字符识别的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取图像文件
image = Image.open('example.png')

# 转换为灰度图像
image = image.convert('L')

# 对图像进行二值化处理
threshold = 140
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
image = image.point(table, '1')

# 进行字符识别
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print(text)

这个示例代码中使用了 PIL 库来读取图像文件，并将图像转换为灰度图像。然后，使用一个阈值将图像进行二值化处理，以便更容易识别其中的文本。最后，使用 pytesseract 库对图像进行字符识别，并输出识别结果。需要注意的是，这个示例代码中使用了中文简体语言模型（lang='chi_sim'），如果需要识别其他语言的字符，可以替换为相应的语言模型。