python pytesseract进行发票识别

以下是Python的代码实现：

def find_unique(nums):
"""
从给定列表中找出只出现一次的数
"""
count_dict = {}
for num in nums:
if num in count_dict:
count_dict[num] += 1
else:
count_dict[num] = 1

for num in count_dict:
if count_dict[num] == 1:
return num

# 读取输入
nums = list(map(int, input().split()))

# 调用函数并输出结果
print(find_unique(nums))

相关问题

python自动识别电子发票

根据你提供的引用内容，以下是一个使用Python进行电子发票自动识别的示例：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取电子发票图片
image = Image.open('invoice.png')

# 使用Tesseract进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print(text)

这个示例使用了Python的`pytesseract`库和`PIL`库。首先，我们使用`Image.open()`函数读取电子发票的图片。然后，使用`pytesseract.image_to_string()`函数对图片进行文字识别，其中`lang='chi_sim'`表示使用中文简体语言进行识别。最后，将识别结果打印出来。

请注意，这个示例仅适用于电子发票的文字识别，对于验证码等其他复杂的图像识别可能需要更复杂的算法和模型

用python写一个发票识别程序

当然可以！以下是一个使用Python编写的简单发票识别程序的示例：

import pytesseract
from PIL import Image

def recognize_invoice(image_path):
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    
    # 使用Tesseract进行OCR识别
    recognized_text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
    
    # 输出识别结果
    print(recognized_text)

# 调用发票识别函数
recognize_invoice('invoice.jpg')

在这个示例中，我们使用了Python的`pytesseract`库和`PIL`库来进行发票的OCR识别。首先，我们打开要识别的发票图片，然后使用`pytesseract.image_to_string()`函数进行文字识别。最后，将识别结果输出到控制台。

请注意，为了运行这个示例，你需要先安装Tesseract OCR和pytesseract库。你可以通过以下命令来安装：

pip install pytesseract

此外，在运行代码之前，请确保你有一张包含发票信息的图片，并将其路径传递给`recognize_invoice()`函数。

希望这个示例对你有帮助！如有任何问题，请随时提问。