np.concatenate使用说明及示例

np.concatenate是numpy库中的一个函数，用于将多个数组沿指定轴连接成一个新的数组。具体使用方式可以参考以下示例：

1. 沿行方向连接两个二维数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)
# 输出结果为：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

2. 沿列方向连接两个二维数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5], [6]])

c = np.concatenate((a, b), axis=1)

print(c)
# 输出结果为：
# [[1 2 5]
#  [3 4 6]]

3. 连接三个一维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5])
c = np.array([6])

d = np.concatenate((a, b, c))

print(d)
# 输出结果为：
# [1 2 3 4 5 6]

需要注意的是，被连接的数组在连接轴上的维度大小必须相同，否则会抛出ValueError异常。另外，连接轴的大小必须与被连接的数组的维度相同，否则会抛出AxisError异常。