np.concatenate功能

numpy.concatenate函数是用于将两个或多个数组沿指定轴连接在一起的函数。其语法如下：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

参数说明：

- a1, a2, ...：要连接的数组序列。
- axis：指定连接的轴，默认为0，即沿第一个维度连接。
- out：指定输出数组，如果不指定，则返回一个新的数组。

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

print(np.concatenate((a, b), axis=0))
# 输出：[[1 2]
#       [3 4]
#       [5 6]]

print(np.concatenate((a, b.T), axis=1))
# 输出：[[1 2 5]
#       [3 4 6]]

在上面的例子中，我们将两个数组a和b沿不同的轴连接起来。当axis=0时，表示沿第一个维度连接，即将b数组作为新的一行添加到a数组的末尾；当axis=1时，表示沿第二个维度连接，即将b数组作为新的一列添加到a数组的末尾。