model.save的参数
时间: 2023-10-05 10:04:16 浏览: 39
在使用 Keras 框架时,我们可以通过 `model.save()` 方法保存模型。该方法通常需要指定以下参数:
1. `filepath`:表示模型保存的文件路径。可以是一个 `.h5` 文件或者一个目录。
2. `overwrite`:表示是否覆盖原有的文件。如果设置为 `True`,则会覆盖原有的文件;如果设置为 `False`,则会抛出异常。
3. `include_optimizer`:表示是否保存优化器的状态。如果设置为 `True`,则可以恢复训练;如果设置为 `False`,则只保存模型的权重。
4. `save_format`:表示保存的文件格式。可以是 `"tf"`、`"h5"` 或 `"tf_saved_model"`。其中 `"h5"` 表示保存为 HDF5 格式,`"tf"` 表示保存为 TensorFlow 格式,`"tf_saved_model"` 表示保存为 TensorFlow SavedModel 格式。
例如,我们可以使用以下代码保存一个 Keras 模型:
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=784, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))
# 编译模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer='sgd',
metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(x_train, y_train,
epochs=10,
batch_size=32,
validation_data=(x_val, y_val))
# 保存模型
model.save('my_model.h5')
```
在上述代码中,我们使用 `model.save('my_model.h5')` 将模型保存为 HDF5 格式。
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