tf.saved_model.save()中的参数分别指什么
时间: 2024-02-03 13:15:04 浏览: 31
`tf.saved_model.save()` 方法保存 TensorFlow 模型时,包含以下参数:
- `model`:需要保存的模型对象;
- `export_dir`:模型将被保存的目录路径;
- `signatures`:模型的签名信息,可以是一个或多个,用字典类型表示,键为签名名称,值为签名函数;
- `options`:一个可选的 `tf.saved_model.SaveOptions` 对象,包含用于控制模型保存行为的选项。
其中,`signatures` 是一个可选参数,它描述了模型的输入和输出,并且可以通过模型的签名名称来对模型进行调用。签名函数是一个 Python 函数,它接受输入张量并返回输出张量字典。例如:
```python
# 定义一个签名函数
@tf.function(input_signature=[tf.TensorSpec(shape=(None,), dtype=tf.float32)])
def predict(input):
output = model(input)
return {'output': output}
# 将签名函数加入 signatures 参数中
tf.saved_model.save(model, export_dir, signatures={'predict': predict})
```
这样,当我们加载模型时,可以通过签名名称 `predict` 调用该模型。
相关问题
请给一个tf.saved_model.save()的例子
好的,下面是一个用于保存和加载 TensorFlow SavedModel 的例子:
```python
import tensorflow as tf
# 构建一个简单的模型
inputs = tf.keras.Input(shape=(784,))
x = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs)
outputs = tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')(x)
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
# 保存模型
tf.saved_model.save(model, '/path/to/model')
# 加载模型
loaded_model = tf.saved_model.load('/path/to/model')
```
在这个例子中,我们首先通过 Keras API 构建了一个简单的神经网络模型。然后,我们使用 `tf.saved_model.save()` 函数将模型保存到指定的文件夹中。最后,我们使用 `tf.saved_model.load()` 函数从指定的文件夹中加载模型。注意,该函数返回一个加载的模型对象,可以直接使用。
使用tf.saved_model.save会得到哪几个的文件
使用tf.saved_model.save会得到以下文件:
1. saved_model.pb:保存了模型的计算图和变量。
2. variables文件夹:保存了模型中的变量。
3. assets文件夹:保存了一些额外的资源文件,例如词汇表或配置文件。
4. 签名文件夹:保存了模型的输入和输出签名信息,以及模型的版本号。
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