history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=64, epochs=350, validation_data=(x_test, y_test), validation_freq=1) #测试的epoch间隔数 model.summary()
时间: 2024-02-10 20:31:29 浏览: 90
data_batch_5_data_batch5_cifar10_data_batch_0_batch_
这段代码是使用Keras训练一个神经网络模型。其中,x_train和y_train是训练集的输入和输出,batch_size是每个batch的大小,epochs是训练的轮数,validation_data是验证集的输入和输出,validation_freq是在训练过程中测试的epoch间隔数。model.summary()可以打印出模型的结构和参数数量等信息。
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