history = model.fit( x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=1, shuffle=True, validation_data=(x_test,y_test))
时间: 2023-06-17 07:05:14 浏览: 167
数据集分割train和test程序
这是一个使用 Keras API 训练深度学习模型的示例代码。`model.fit()` 方法用于训练模型,其中包含训练数据 `x_train` 和标签数据 `y_train`,以及一些超参数,如 batch_size 和 epochs。在训练期间,模型将通过反向传播算法自动调整其内部权重,以最小化损失函数。在每个 epoch 结束时,模型将在验证数据 `x_test` 和 `y_test` 上进行评估,以便我们了解模型的性能。`history` 对象将记录每个 epoch 的训练和验证损失和准确性等指标,以便我们可以可视化和比较不同模型的性能。
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