京东搜索页快速提取商品链接爬虫
时间: 2023-09-25 17:06:53 浏览: 47
以下是一个示例爬虫代码,可以在京东搜索页中快速提取商品链接:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 替换为你要搜索的关键词
keyword = '手机'
# 构造请求URL
url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}'
# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.select('#J_goodsList .gl-item')
# 提取商品链接
for item in items:
link = item.select_one('.p-img a')['href']
print(link)
```
这个示例爬虫会搜索京东上的商品并提取每个商品的链接。你可以将 `keyword` 变量替换为你想要搜索的关键词,然后运行代码以获取商品链接。注意,这个爬虫只能提取一页的商品链接,如果你需要获取更多页的商品链接,你需要修改代码以实现翻页功能。
相关问题
写一个爬取京东商品信息的爬虫
好的,下面是一个爬取京东商品信息的爬虫示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_jd_goods(keyword):
url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}&enc=utf-8'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
resp = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
goods_list = []
for li in soup.select('#J_goodsList > ul > li'):
try:
img_url = 'https:' + li.select('.p-img img')[0]['src']
name = li.select('.p-name em')[0].text.strip()
price = li.select('.p-price strong')[0].text
link = 'https:' + li.select('.p-name a')[0]['href']
goods_list.append({'name': name, 'price': price, 'img_url': img_url, 'link': link})
except:
pass
return goods_list
if __name__ == '__main__':
goods_list = get_jd_goods('手机')
for goods in goods_list:
print(goods)
```
运行以上代码,将输出京东中搜索关键词为“手机”的商品列表,包括商品名称、价格、图片链接和详情链接。该爬虫使用requests库发送HTTP请求,使用BeautifulSoup库解析HTML页面,提取所需的信息。同时,为了避免被反爬虫,我们设置了User-Agent头,模拟浏览器行为。
python爬虫爬取京东商品评价_京东商品评论爬取实战
好的,我了解您的问题。爬取京东商品评价可以使用 Python 爬虫,以下是简单的步骤:
1. 分析目标网站:打开京东商品详情页,找到“商品评价”标签,复制其链接。例如:https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?productId=100002982491&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10
2. 编写爬虫程序:使用 requests 库向目标网站发送请求,获取数据。使用 BeautifulSoup 或 lxml 库对数据进行解析,提取需要的信息。注意需要定时更换请求头和代理IP,避免被反爬虫机制封禁。
3. 存储数据:将爬取到的数据存储到本地或数据库中,方便后续分析。
4. 翻页爬取:京东商品评价分页展示,需要实现翻页爬取。
5. 数据清洗:清洗数据,去除噪声,以便后续分析。
以上是爬取京东商品评价的基本步骤,具体实现可以参考相关的 Python 爬虫教程和案例。