数据集mvtec/paris/cifar/mnist/fashionMnist在哪里下载
时间: 2023-12-07 08:06:01 浏览: 125
这些数据集可以从以下链接进行下载:
- MVTec AD Dataset(包括 MVTec AD(Anomaly Detection) Dataset 和 MVTec AD Classification Dataset):https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad/
- CIFAR-10 和 CIFAR-100:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
- MNIST:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
- Fashion-MNIST:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
对于 Paris Dataset,可能需要更多的信息来确定确切的来源。希望这些链接能够帮到你!
相关问题
python正则表达式返回字符串"/home/featurize/work/fsod/MVTec/defect/train/good/000.png"中的good
好的,可以使用 Python 中的 re 模块来实现正则表达式的匹配。代码如下:
```python
import re
s = "/home/featurize/work/fsod/MVTec/defect/train/good/000.png"
pattern = r"\/(\w+)\/\d+\.png$"
match_obj = re.search(pattern, s)
if match_obj:
print(match_obj.group(1))
```
输出结果为:
```
good
```
解释一下:
1. `import re` 导入 re 模块。
2. `s` 是要匹配的字符串。
3. `pattern` 是要匹配的正则表达式。
4. `re.search(pattern, s)` 在字符串 `s` 中查找第一个匹配 `pattern` 的子字符串。
5. `match_obj.group(1)` 获取第一个捕获组的内容,即 `/good/` 中的 `good`。
请用python正则表达式提取'./MVTec/capsule/train/good/091.png'中的capsule
好的,以下是提取'./MVTec/capsule/train/good/091.png'中的capsule的Python代码:
```python
import re
path = './MVTec/capsule/train/good/091.png'
match = re.search(r'/([^/]+)/train/', path)
if match:
capsule = match.group(1)
print('提取结果:', capsule)
else:
print('未能匹配!')
```
输出结果为:
```python
提取结果: capsule
```
解释一下正则表达式`/([^/]+)/train/`的含义:
- `/`:匹配斜杠字符
- `([^/]+)`:匹配除斜杠以外的任意字符,且至少匹配一个字符,括号表示提取匹配的内容
- `/train/`:匹配/train/字符串
因此整个正则表达式`/([^/]+)/train/`匹配的是路径中第一个斜杠和/train/之间的字符串,也就是我们要提取的类别名称。
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