Mvtec数据集结构

Mvtec数据集是一个流行的计算机视觉数据集，用于检测和分割不同类型的物体缺陷。它由MVTec Software GmbH创建并维护。该数据集包含了大量的高分辨率图像，涵盖了22个真实世界的物体类别，如汽车零件、家具、电子设备等。

每个物体类别在Mvtec数据集中都有一个单独的文件夹，其中包含了训练和测试图像。每个类别的文件夹中通常包含三个子文件夹，分别是“train”、“test”和“ground_truth”。

在“train”文件夹中，包含了用于训练的正常（无缺陷）图像。这些图像用于训练缺陷检测算法。在“test”文件夹中，包含了正常和异常（有缺陷）的测试图像。这些图像用于评估算法在检测缺陷方面的性能。

在“ground_truth”文件夹中，包含了与测试图像相对应的缺陷掩码。这些掩码用于评估算法在分割缺陷方面的性能。每个掩码都是二进制图像，其中缺陷区域被标记为前景（白色），而正常区域被标记为背景（黑色）。

Mvtec数据集的结构清晰，并且提供了丰富的资源用于开发和评估缺陷检测和分割算法。

相关问题

mvtec ad数据集下载

MVTec AD数据集是用于异常检测的一个全面的、多目标、多缺陷的数据集，由MVtec公司提出。该数据集模仿了工业实际生产场景，并主要用于无监督异常检测。该数据集包含了5354张高分辨彩色图像，涵盖了70种不同类型的缺陷，例如划痕、凹痕、污染和不同结构变化。此外，该数据集提供了像素级精确的标签，为异常区域提供了准确的标注。

如果您想下载MVTec AD数据集，您可以通过访问MVTec公司的官方网站或联系他们获取相关的下载信息。请注意，可能需要满足一些使用条件和授权要求。因此，建议您直接与MVTec公司联系以获取最准确和最新的下载信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MVTec AD—A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection 2019 CVPR](https://blog.csdn.net/weixin_38621214/article/details/120954554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【论文复现赛】FastFlow_Paddle](https://blog.csdn.net/m0_63642362/article/details/127207094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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