我有一个字典表t_code，其中字段有code，codedesc，有一个数据表t_data，其中字段有id，code，value，写一个sql，结果里的列名为code值，行数据为t_data，不使用pivot

可以使用CASE WHEN语句来实现将t_data表中的数据按照code列的值进行行列转换，结果中的列名为code值，行数据为t_data表的其他列的值。下面是一个示例SQL语句：

SELECT
  MAX(CASE WHEN code = 'code1' THEN value END) AS code1,
  MAX(CASE WHEN code = 'code2' THEN value END) AS code2,
  MAX(CASE WHEN code = 'code3' THEN value END) AS code3
FROM t_data;

上述SQL语句中，使用了三个CASE WHEN语句来将t_data表中的数据按照code列的值进行行列转换。在每个CASE WHEN语句中，当code列的值等于特定的code值时，将value列的值作为结果输出，否则输出NULL。最后，使用MAX函数来获取每个code值对应的value列的最大值，从而将t_data表中的多条记录转换为一条记录。

相关问题

我有一个字典表t_code，其中字段有code，codedesc，有一个数据表t_data，其中字段有id，code，value，写一个sql，结果里的列名为code值，行数据为t_data

可以使用SQL的PIVOT操作来实现将t_data表中的数据按照code列的值进行行列转换，结果中的列名为code值，行数据为t_data表的其他列的值。下面是一个示例SQL语句：

SELECT *
FROM (
    SELECT code, value
    FROM t_data
) AS data
PIVOT (
    MAX(value) FOR code IN (
        SELECT code FROM t_code
    )
) AS pivot_table;

上述SQL语句中，首先使用子查询获取t_data表中的code和value列的值，然后使用PIVOT操作将结果按照code列的值进行行列转换。在PIVOT操作中，使用MAX聚合函数来获取每个code值对应的value列的最大值，从而将t_data表中的多条记录转换为一条记录。最后，通过IN子句将PIVOT转换后的列名设置为t_code表中的所有code值。

SELECT TOP 10 tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT ROW_NUMBER ( ) OVER ( ORDER BY create_time DESC ) PAGE_ROW_NUMBER, tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT mt.tag_id, mt.tag_code, mt.RFID, mt.storage_stock_id, mss.material_id, mss.material_code, mt.data_status, mi.material_name, mi.spec, mi.model, mi.factory_name, mss.supplier_id, mss.supplier_name, mt.lot_number, mt.valid_to_date, mi.material_type, mss.pack_id, mss.unit_code, CASE WHEN mi.material_type = 'MAT-GZ' THEN mp.pack_unit ELSE mt.unit + '(' + CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), mtd.quantity ) + mtd.unit + '/' + mt.unit + ')' END AS unit, mp.pack_type, mss.sub_unit_code, mss.sub_unit, sd.dept_name, mp.sub_conversion_rate, mp.conversion_rate, mt.status, mt.original_barcode, mt.udi, mt.create_time, mi.min_material_code, mi.insurance_id, mi.insurance_spec_code, mssd.order_in_code, mssd.order_in_id, mt.is_used FROM material_tag mt LEFT JOIN material_tag_detail mtd ON mtd.tag_id = mt.tag_id LEFT JOIN material_storage_stock_detail mssd ON mssd.stock_detail_id = mtd.stock_detail_id LEFT JOIN material_storage_stock mss ON mss.stock_id = mssd.storage_stock_id LEFT JOIN material_pack mp ON mp.pack_id = mss.pack_id LEFT JOIN material_info mi ON mi.material_id = mss.material_id LEFT JOIN sys_dept sd ON sd.dept_id = mss.store_dept_id LEFT JOIN material_storage_stock_batch mssb ON mssb.stock_id = mss.stock_id LEFT JOIN order_in oi ON oi.order_in_code = mssb.batch_no LEFT JOIN material_pack mpk ON mpk.material_id = mss.material_id AND mpk.is_purchase_unit = 1 WHERE mt.hospital_id = 1 AND mss.store_dept_id = 367 ) AS PAGE_TABLE_ALIAS ) AS PAGE_TABLE_ALIAS WHERE PAGE_ROW_NUMBER > 0 ORDER BY PAGE_ROW_NUMBER查询速度19秒如何添加索引

首先需要确定哪些字段经常被用作查询条件或者作为排序字段，可以根据实际情况来选择适合的字段添加索引。根据这个 SQL 查询语句，可以考虑添加以下索引：

1. `hospital_id`、`store_dept_id`、`status`、`create_time`：这几个字段都经常被用作查询条件，可以添加组合索引来提高查询速度。

2. `material_id`、`material_code`、`min_material_code`：这几个字段都涉及到物料信息，如果物料信息表很大，可以考虑单独为它们添加索引。

3. `tag_id`、`tag_code`、`RFID`：这几个字段都涉及到标签信息，如果标签信息表很大，可以考虑单独为它们添加索引。

4. `storage_stock_id`、`stock_detail_id`、`batch_no`、`order_in_id`、`order_in_code`：这几个字段都涉及到库存信息和订单信息，如果这些表很大，可以考虑单独为它们添加索引。

需要注意的是，添加索引会占用一定的磁盘空间和内存，还会对插入、更新和删除操作产生一定的影响，因此需要谨慎考虑。同时，如果添加了过多的索引，也会影响数据库性能，因此需要根据实际情况进行权衡和调整。