numpy以科学计数法表示数据

在numpy中，默认情况下，当一个数组中的元素过大或过小，它们会以科学计数法的形式进行表示。这是因为科学计数法可以更加简洁地表示非常大或非常小的数字，以避免输出过于冗长。

如果你想改变这个默认行为，你可以使用numpy.set_printoptions()函数来设置输出格式。例如，你可以设置小数点后的位数、是否使用科学计数法、行宽等输出参数。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
a = np.array([1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 10, 100, 1000, 10000])

# 默认情况下，数组中的元素将以科学计数法表示
print(a)

# 设置输出格式，禁用科学计数法
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)
print(a)

# 设置输出格式，使用科学计数法，指定小数点后的位数
np.set_printoptions(precision=4, suppress=False, formatter={'float': '{:0.2e}'.format})
print(a)

输出结果如下所示：

[1.e-05 1.e-04 1.e-03 1.e-02 1.e-01 1.e+00 1.e+01 1.e+02 1.e+03 1.e+04]
[0.0001 0.001  0.01   0.1    1.     10.    100.   1000.  10000. ]
[1.00e-05 1.00e-04 1.00e-03 1.00e-02 1.00e-01 1.00e+00 1.00e+01 1.00e+02
 1.00e+03 1.00e+04]