用dijkstra求解无向带权图最短路径用c语言写

下面是使用Dijkstra算法求解无向带权图最短路径的C语言代码实现，其中采用了邻接矩阵来表示图：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 5       // 图的顶点数

// 找到距离数组中最小距离对应的顶点
int min_distance(int dist[], int visited[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;
    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (!visited[v] && dist[v] < min) {
            min = dist[v];
            min_index = v;
        }
    }
    return min_index;
}

// 使用Dijkstra算法求解最短路径
void dijkstra(int graph[V][V], int start) {
    int dist[V], visited[V];

    // 初始化距离数组和访问数组
    for (int v = 0; v < V; v++) {
        dist[v] = INT_MAX;
        visited[v] = 0;
    }
    dist[start] = 0;

    // 遍历所有顶点
    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        // 找到距离数组中最小距离对应的顶点
        int u = min_distance(dist, visited);

        // 将该顶点标记为已访问
        visited[u] = 1;

        // 更新所有未访问的相邻顶点的距离
        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
            }
        }
    }

    // 输出最短距离
    printf("最短距离:\n");
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        printf("%d\t", dist[i]);
    }
    printf("\n");
}

// 测试代码
int main() {
    // 定义图的邻接矩阵
    int graph[V][V] = {
        {0, 2, 0, 1, 0},
        {2, 0, 3, 2, 0},
        {0, 3, 0, 1, 4},
        {1, 2, 1, 0, 3},
        {0, 0, 4, 3, 0}
    };

    // 求解最短路径
    dijkstra(graph, 0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了图的邻接矩阵，然后实现了`min_distance()`函数来找到距离数组中最小距离对应的顶点。接着，我们使用Dijkstra算法求解最短路径，首先初始化距离数组和访问数组，将起始顶点的距离设为0。然后，我们遍历所有顶点，每次找到距离数组中最小距离对应的顶点，并将该顶点标记为已访问。接着，我们更新所有未访问的相邻顶点的距离。最后，输出最短距离。