C语言求不带权无向连通图从顶点1-4的一条最短路径

时间: 2024-01-22 09:18:29 浏览: 38
可以使用Dijkstra算法来求解。 Dijkstra算法的基本思路是从起点开始,依次确定离起点最近的顶点,并更新与该顶点相邻的顶点的距离。重复该过程,直到找到终点或者所有顶点都被遍历过。 以下是基于邻接矩阵表示的无向连通图的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define V 5 // 图的顶点数 int minDistance(int dist[], int visited[]) { int min = INT_MAX, minIndex; for (int i = 0; i < V; i++) { if (visited[i] == 0 && dist[i] <= min) { min = dist[i]; minIndex = i; } } return minIndex; } void printPath(int parent[], int j) { if (parent[j] == -1) { printf("%d ", j + 1); return; } printPath(parent, parent[j]); printf("%d ", j + 1); } void printSolution(int dist[], int parent[]) { printf("Vertex\t Distance\t Path"); for (int i = 1; i < V; i++) { printf("\n%d -> %d\t\t %d\t\t %d ", 1, i + 1, dist[i], 1); printPath(parent, i); } } void dijkstra(int graph[V][V], int src) { int dist[V]; int visited[V]; int parent[V]; for (int i = 0; i < V; i++) { dist[i] = INT_MAX; visited[i] = 0; } dist[src - 1] = 0; parent[src - 1] = -1; for (int i = 0; i < V - 1; i++) { int u = minDistance(dist, visited); visited[u] = 1; for (int v = 0; v < V; v++) { if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; parent[v] = u; } } } printSolution(dist, parent); } int main() { int graph[V][V] = { { 0, 2, 0, 6, 0 }, { 2, 0, 3, 8, 5 }, { 0, 3, 0, 0, 7 }, { 6, 8, 0, 0, 9 }, { 0, 5, 7, 9, 0 } }; dijkstra(graph, 1); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用邻接矩阵来表示图,其中`graph[i][j]`表示顶点i和顶点j之间的边的权重。在`dijkstra`函数中,我们首先初始化距离数组`dist`和访问标记数组`visited`,然后将起点的距离设为0,父节点设为-1。接着,我们重复执行V-1次循环,每次找到距离起点最近的未访问顶点,并更新与该顶点相邻的顶点的距离。最后,我们可以通过`printSolution`函数输出从起点到每个顶点的最短路径。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径

主要为大家详细介绍了C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

带权图求最短路径课程设计报告

带权图求最短路径:如果给出了一个带权图,则可以试设计一个算法,求图中一个源点到其他各顶点的最短路径。试编写实现上述功能的程序。已知带权图,设计完成下列任务的一个算法: (1)用邻接表表示图; (2)按长度...
recommend-type

C++用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求最短路径

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。下面这篇文章就给大家介绍关于C++用Dijkstra算法...
recommend-type

C语言版二值图像统计连通区域

主要为大家详细介绍了C语言版二值图像统计连通区域的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

26. 基于视觉的道路识别技术的智能小车导航源代码.zip

1.智能循迹寻光小车(原埋图+PCB+程序).zip 2.智能循迹小车程序.zip 3.智能寻迹小车c程序和驱动.zip 4. 智能小车寻迹(含霍尔测連)c程序,zip 5.智能小车完整控制程序,zip 6.智能小车黑线循迹、避障、遥控实验综合程序,zip 7.智能小车测速+12864显示 C程序,zip 8. 智能小车(循迹、避障、遥控、测距、电压检测)原理图及源代码,zip 9.智能灭火小车,zip 10,智能搬运机器人程序.zip 11.智能arduino小车源程序,z1p 12.-种基于STM32的语音蓝牙智能小车,zip 13.循迹小车决赛程序,zip 14.循迹小车51程序(超声波 颜色识别 舵机 步进电机 1602).zip 15.寻光小车,zip 16.小车测速程序,zip 17.五路循迹智能小车c源码.zip 18.无线小车原理图和程序,zip 19.四驱智能小车资料包(源程序+原理图+芯片手册+各模块产品手册).zip 20.4WD小车安装教程及程序,z1p 21.四路红外循迹小车决赛程序,zip 22,适合初学者借鉴的arduino智能小车代码集合,zip 23.脑电波控制小车,zip 24.蓝牙智能避障小车,zip 25.基于树莓派监控小车源码.zip 26.基于视觉的道路识别技术的智能小车导航源代码,zip 27.基于STM32F407的超声波智能跟随小车,zip 28.基于arduino的蓝牙智能小车,zip.zip 29.基于51的蓝牙智能小车,zip 30.基于51单片机的红外遥控控制小车程序,zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

hive中 的Metastore

Hive中的Metastore是一个关键的组件,它用于存储和管理Hive中的元数据。这些元数据包括表名、列名、表的数据类型、分区信息、表的存储位置等信息。Hive的查询和分析都需要Metastore来管理和访问这些元数据。 Metastore可以使用不同的后端存储来存储元数据,例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库,或者Hadoop分布式文件系统中的HDFS。Metastore还提供了API,使得开发人员可以通过编程方式访问元数据。 Metastore的另一个重要功能是跟踪表的版本和历史。当用户对表进行更改时,Metastore会记录这些更改,并且可以让用户回滚到
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。