C语言求不带权无向连通图从顶点1-4的一条最短路径
时间: 2024-01-22 08:18:29 浏览: 74
可以使用Dijkstra算法来求解。
Dijkstra算法的基本思路是从起点开始,依次确定离起点最近的顶点,并更新与该顶点相邻的顶点的距离。重复该过程,直到找到终点或者所有顶点都被遍历过。
以下是基于邻接矩阵表示的无向连通图的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#define V 5 // 图的顶点数
int minDistance(int dist[], int visited[]) {
int min = INT_MAX, minIndex;
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (visited[i] == 0 && dist[i] <= min) {
min = dist[i];
minIndex = i;
}
}
return minIndex;
}
void printPath(int parent[], int j) {
if (parent[j] == -1) {
printf("%d ", j + 1);
return;
}
printPath(parent, parent[j]);
printf("%d ", j + 1);
}
void printSolution(int dist[], int parent[]) {
printf("Vertex\t Distance\t Path");
for (int i = 1; i < V; i++) {
printf("\n%d -> %d\t\t %d\t\t %d ", 1, i + 1, dist[i], 1);
printPath(parent, i);
}
}
void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
int dist[V];
int visited[V];
int parent[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
dist[i] = INT_MAX;
visited[i] = 0;
}
dist[src - 1] = 0;
parent[src - 1] = -1;
for (int i = 0; i < V - 1; i++) {
int u = minDistance(dist, visited);
visited[u] = 1;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
parent[v] = u;
}
}
}
printSolution(dist, parent);
}
int main() {
int graph[V][V] = {
{ 0, 2, 0, 6, 0 },
{ 2, 0, 3, 8, 5 },
{ 0, 3, 0, 0, 7 },
{ 6, 8, 0, 0, 9 },
{ 0, 5, 7, 9, 0 }
};
dijkstra(graph, 1);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们使用邻接矩阵来表示图,其中`graph[i][j]`表示顶点i和顶点j之间的边的权重。在`dijkstra`函数中,我们首先初始化距离数组`dist`和访问标记数组`visited`,然后将起点的距离设为0,父节点设为-1。接着,我们重复执行V-1次循环,每次找到距离起点最近的未访问顶点,并更新与该顶点相邻的顶点的距离。最后,我们可以通过`printSolution`函数输出从起点到每个顶点的最短路径。
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