写一段基于双变量阈值收缩的图像去噪的matlab代码
时间: 2024-05-09 07:14:40 浏览: 7
好的,以下是基于双变量阈值收缩的图像去噪的 Matlab 代码:
```matlab
function output_image = dual_threshold_denoising(input_image, T1, T2)
% input_image: 输入的待去噪图像
% T1, T2: 双阈值,对应低阈值和高阈值
% 将输入图像转换为灰度图像
if size(input_image, 3) == 3
input_image = rgb2gray(input_image);
end
% 对输入图像进行双变量阈值收缩去噪
output_image = input_image;
for i = 2:size(input_image, 1)-1
for j = 2:size(input_image, 2)-1
% 获取当前像素和其周围8个像素的灰度值
pixel = input_image(i, j);
neighbors = input_image(i-1:i+1, j-1:j+1);
% 计算邻域内的方差和标准差
variance = var(neighbors(:));
std_dev = std(neighbors(:));
% 根据双阈值进行阈值收缩
if std_dev < T1
output_image(i, j) = 0;
elseif std_dev > T2
output_image(i, j) = pixel;
else
if abs(pixel - mean(neighbors(:))) < 0.5 * std_dev
output_image(i, j) = mean(neighbors(:));
else
output_image(i, j) = pixel;
end
end
end
end
% 将输出图像进行归一化处理
output_image = mat2gray(output_image);
end
```
在代码中,我们首先将输入的图像转换为灰度图像。然后,我们对每个像素及其周围8个像素的灰度值进行计算,得到邻域内的方差和标准差。接着,根据双阈值进行阈值收缩,得到去噪后的输出图像。最后,我们将输出图像进行归一化处理,保证像素值在 [0, 1] 范围内。