严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 元素 <RuntimeLibrary> 具有无效值“多线程(/MT)”。 旅馆住宿管理系统 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v170\Microsoft.CppCommon.targets 702

这也是一个编译错误，原因是项目中的 <RuntimeLibrary> 元素的值为“多线程 (/MT)”是无效的。你需要在项目属性中将此值更改为有效的值，例如“多线程调试 (/MTd)”或“多线程 DLL (/MD)”。你可以通过右键单击项目，选择“属性”，然后在“C/C++”选项卡下找到“代码生成”来更改此值。在“运行库”下拉菜单中选择一个有效的选项即可解决此错误。

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严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误(活动) E0020 未定义标识符 "cudaMemcpy" Cuda C:\Users\roundmomoko\source\repos\Cuda\Cuda\File.cu 86

根据提供的引用内容，您遇到了一个错误：未定义标识符 "cudaMemcpy"。这个错误通常是由于未正确包含CUDA库或未正确链接CUDA库导致的。

解决这个错误的方法如下：
1. 确保您已经正确设置了CUDA环境并安装了CUDA工具包。
2. 确保您的项目中包含了CUDA库的路径。您可以按照引用中的步骤添加CUDA库目录。
3. 确保您的项目中正确链接了CUDA库。您可以按照引用中的步骤添加"cudart.lib"到链接器的输入中。
4. 确保您的代码中包含了正确的CUDA头文件。您需要在代码中包含"CUDA.h"或相关的CUDA头文件。
5. 如果您的代码中使用了"cudaMemcpy"函数，请确保您已经正确包含了"CUDA_runtime.h"头文件。

以下是一个示例代码，演示了如何使用"cudaMemcpy"函数进行内存拷贝：

#include <cuda_runtime.h>

int main() {
    // 声明和分配内存
    int* hostData = (int*)malloc(sizeof(int) * 10);
    int* deviceData;
    cudaMalloc((void**)&deviceData, sizeof(int) * 10);

    // 使用cudaMemcpy进行内存拷贝
    cudaMemcpy(deviceData, hostData, sizeof(int) * 10, cudaMemcpyHostToDevice);

    // 释放内存
    free(hostData);
    cudaFree(deviceData);

    return 0;
}

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误(活动) E0289 没有与参数列表匹配的构造函数 "zxing::GlobalHistogramBinarizer::GlobalHistogramBinarizer" 实例 二维码识别-5 D:\二维码识别\二维码识别-5\main.cpp 133

这个错误是因为您在创建 `GlobalHistogramBinarizer` 对象时，没有提供正确的参数列表来匹配其构造函数。根据错误信息，可以推断您在 `main.cpp` 文件的第 133 行处使用了 `GlobalHistogramBinarizer` 的构造函数，但是参数列表不正确导致无法匹配到合适的构造函数。

根据 ZXing C++ 版本的源代码，`GlobalHistogramBinarizer` 的构造函数需要一个 `Ref<LuminanceSource>` 类型的参数。您需要确保在创建 `GlobalHistogramBinarizer` 对象时，传入了正确的参数类型。

以下是一种可能的修正方案，将 `MatSource` 对象传递给 `GlobalHistogramBinarizer` 的构造函数：

#include <iostream>
#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/Binarizer.h>
#include <zxing/MultiFormatReader.h>
#include <zxing/DecodeHints.h>
#include <zxing/BinaryBitmap.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace zxing;

class MatSource : public LuminanceSource {
private:
    cv::Mat image;

public:
    MatSource(cv::Mat& img) : LuminanceSource(img.cols, img.rows), image(img) {}

    ArrayRef<char> getRow(int y, ArrayRef<char> row) const override {
        int width = getWidth();
        if (!row) {
            row = ArrayRef<char>(width);
        }
        for (int x = 0; x < width; ++x) {
            // Assumes grayscale image, so all channels have the same value
            row[x] = image.at<uchar>(y, x);
        }
        return row;
    }

    ArrayRef<char> getMatrix() const override {
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        return ArrayRef<char>((char*)gray.data, gray.total());
    }

    bool isCropSupported() const override {
        return false;
    }

    Ref<LuminanceSource> crop(int left, int top, int width, int height) const override {
        throw std::runtime_error("Crop not supported");
    }

    bool isRotateSupported() const override {
        return false;
    }

    Ref<LuminanceSource> rotateCounterClockwise() const override {
        throw std::runtime_error("Rotate not supported");
    }
};

int main() {
    // 读取图像文件，得到cv::Mat类型的图像数据
    cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg");

    // 创建MatSource对象，将cv::Mat类型转换为zxing的LuminanceSource类型
    MatSource source(image);

    // 创建GlobalHistogramBinarizer对象，将LuminanceSource转换为zxing的Binarizer类型
    Ref<Binarizer> binarizer(new GlobalHistogramBinarizer(source));

    // 创建BinaryBitmap对象，将Binarizer转换为zxing的BinaryBitmap类型
    Ref<BinaryBitmap> bitmap(new BinaryBitmap(binarizer));

    // 创建DecodeHints对象，设置解码参数
    DecodeHints hints(DecodeHints::DEFAULT_HINT);
    hints.setTryHarder(true);

    // 创建MultiFormatReader对象，用于解码二维码
    MultiFormatReader reader(hints);

    try {
        // 解码二维码
        Ref<Result> result = reader.decode(bitmap);

        // 输出解码结果
        std::cout << "Decoded Result: " << result->getText()->getText() << std::endl;
    } catch (const std::exception& e) {
        std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意，在上述示例代码中，我们创建了一个名为 `MatSource` 的自定义类，用于将 `cv::Mat` 类型的图像数据转换为 `LuminanceSource` 对象。然后，我们使用 `new GlobalHistogramBinarizer(source)` 来创建 `GlobalHistogramBinarizer` 对象，将 `MatSource` 对象作为参数传递给构造函数。

希望这个修正方案能够解决编译错误！如有更多问题，请随时提问。