哈夫曼树及其编码：输入n个叶子结点的权值构造哈夫曼树；根据哈夫曼树构造哈夫曼编码，以指向字符串的指针数组来存放，从叶子到根逆向求每个叶子结点的哈夫曼编码；对密文完成解码工作。

哈夫曼树是一种用于编码的树形结构，可以将一组权值不同的叶子节点构建成一个二叉树，使得树的带权路径长度最小，从而实现高效的数据压缩。构造哈夫曼树的方法是：将所有权值看作叶子节点，每次选择两个权值最小的节点合并为一个父节点，直到只剩下一个根节点。

哈夫曼编码是一种前缀编码，即每个字符都对应一个独一无二的编码，且任何字符的编码都不是其他字符编码的前缀。构造哈夫曼编码的步骤是：从哈夫曼树的叶子节点开始，从下往上遍历，每遇到一个左子节点，在该节点的编码后添加0，在右子节点后添加1，直到根节点。

对密文完成解码工作时，需要使用相同的哈夫曼编码表进行解码。将密文中的01序列按照哈夫曼编码表进行解码，即可还原原始文本。

相关问题

输入n个叶子结点的权值构造哈夫曼树；根据哈夫曼树构造哈夫曼编码，并对密文完成解码工作。

好的，您的问题是如何输入n个叶子节点的权值构造哈夫曼树、根据哈夫曼树构造哈夫曼编码并对密文进行解码。

首先，构造哈夫曼树的步骤如下：

1. 将 n 个叶子节点的权值存入一个数组中。

2. 找出权值最小的两个叶子节点，将它们合并成一个新节点，权值为它们的权值之和。将这个新节点作为哈夫曼树的一个节点。

3. 重复步骤2，直到所有的叶子节点都被合并成为一个根节点。此时就得到了一棵哈夫曼树。

接下来，根据哈夫曼树构造哈夫曼编码的步骤如下：

1. 从哈夫曼树的根节点开始，依次遍历每个节点。

2. 当遍历到一个叶子节点时，记录下从根节点到该叶子节点的路径上经过的所有节点，并将它们的编码存入一个编码表中。编码表中，每个编码对应一个叶子节点的权值。

3. 重复步骤2，直到所有的叶子节点都被编码。此时，编码表中存储了每个叶子节点的编码。

最后，对密文进行解码的步骤如下：

1. 将密文按照哈夫曼编码进行解析，得到一个由叶子节点权值组成的序列。

2. 根据哈夫曼树，将序列还原成原始文本。

希望这些步骤可以帮助您理解如何输入n个叶子节点的权值构造哈夫曼树、根据哈夫曼树构造哈夫曼编码并对密文进行解码。如果您还有其他问题，请随时提出。

输入n个叶子结点的权值构造哈夫曼树；根据哈夫曼树构造哈夫曼编码，并对密文完成解码工作

好的，我来回答你的问题。首先，根据哈夫曼树的构建规则，我们需要按照权值从小到大的顺序将叶子节点进行排序。然后，我们从权值最小的两个叶子节点开始构建哈夫曼树，得到一个新的内部节点，它的权值为这两个叶子节点的权值之和。将这个新的内部节点作为一个新的叶子节点，重新将所有叶子节点按照权值大小排序，重复以上步骤，直到所有的叶子节点都被合并成为一个根节点，这就是构建出的哈夫曼树。

接着，根据哈夫曼树的结构，我们可以确定每个叶子节点的哈夫曼编码。从根节点开始遍历哈夫曼树，每当向左子树走一步时，在编码的末尾添加一个0；每当向右子树走一步时，在编码的末尾添加一个1。直到遍历到某个叶子节点时，这个叶子节点的编码就确定了。

最后，我们可以根据哈夫曼编码将原始数据进行压缩。将每个叶子节点的编码存储到哈夫曼编码表中，然后将原始数据按照哈夫曼编码表中对应的编码进行替换。这样就得到了压缩后的密文。

解码的过程与编码相反。根据哈夫曼编码表，将密文中的编码进行替换，得到压缩前的原始数据。