使用python每日根据数据库内容形成折线图的报表，请给出样例代码

好的，以下是一个使用Python每日根据数据库内容形成折线图的报表的样例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import sqlite3
import datetime

# 连接到数据库并获取数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 获取当天的日期
today = datetime.date.today()

# 获取昨天的日期
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)

# 获取前七天的日期列表
days = pd.date_range(end=yesterday, periods=7)

data = []

# 循环遍历前七天的日期列表，并获取数据
for day in days:
    day_data = cursor.execute("SELECT * FROM table WHERE date=?", (day,))
    data.append(day_data.fetchall())

# 将数据转换为pandas的DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'value'])

# 使用pandas中的groupby()函数对数据进行分组
grouped = df.groupby('date')['value'].sum()

# 创建折线图
plt.plot(grouped.index, grouped.values)

# 添加标题和标签
plt.title('Daily Report')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')

# 保存图形并显示
plt.savefig('daily_report.png')
plt.show()

以上代码是一个简单的示例，您可以根据您的具体需求对其进行修改和调整。在这个示例中，我们使用了SQLite数据库，并假设表中有两个列：日期和值。我们获取了前七天的数据，并使用pandas中的groupby()函数对数据进行分组，然后创建了一个折线图来可视化数据。最后，我们将图形保存到文件中，并在屏幕上显示它。